脉象信号人工智能辨识
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| ·相关中医理论概述 | 第9-12页 |
| ·中医学的几个基本观点 | 第9-11页 |
| ·中医诊法的研究 | 第11-12页 |
| ·现代中西医理论互补探讨 | 第12-13页 |
| ·中西医结合及中医现代化 | 第13页 |
| ·中医及脉象理论的发展和现代化意义 | 第13-15页 |
| ·论文内容 | 第15-17页 |
| 第2章 脉图识别基础理论 | 第17-27页 |
| ·脉象及脉图理论基础 | 第17-19页 |
| ·脉图主要识别指标的医学意义 | 第19-20页 |
| ·最佳脉图 | 第20-21页 |
| ·几大典型脉象 | 第21-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于小波分析的脉象信号特征提取 | 第27-59页 |
| ·对脉象信号分析的数学方法 | 第27-35页 |
| ·脉象信号的时域分析法 | 第28页 |
| ·脉象信号的频谱分析及主要频谱理论 | 第28-32页 |
| ·时间-频率分析法 | 第32-33页 |
| ·其它脉象分析法 | 第33-34页 |
| ·不同脉波的识别 | 第34-35页 |
| ·小波理论基础 | 第35-49页 |
| ·小波变换简介 | 第35-36页 |
| ·连续小波变换 | 第36-38页 |
| ·离散小波变换 | 第38-41页 |
| ·多尺度分析 | 第41-43页 |
| ·小波包变换 | 第43-44页 |
| ·小波变换中的信号分解与重构 | 第44-45页 |
| ·小波变换检测信号奇异点的原理 | 第45-49页 |
| ·脑血管疾病脉象信号的特征提取 | 第49-55页 |
| ·脉象信号的分解与合成 | 第50-52页 |
| ·两类脉象信号特征参数的提取 | 第52-55页 |
| ·小波变在信号消噪中的应用 | 第55-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第4章 脉象信号的神经网络识别 | 第59-71页 |
| ·神经网络模式识别基础 | 第59-63页 |
| ·神经网络的基本特征和训练方式 | 第59-60页 |
| ·神经元和激励函数 | 第60-63页 |
| ·多层前传网络及其在脉象识别中的应用 | 第63-70页 |
| ·BP 网络模型及训练算法 | 第63-66页 |
| ·神经网络为信号分类的特点 | 第66-67页 |
| ·BP 网络对脉象的识别 | 第67-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第5章 基于DSP 的脉象采集系统 | 第71-85页 |
| ·DSP 及其它设备简介 | 第71-72页 |
| ·DSP 硬件系统 | 第72-80页 |
| ·DSP 芯片的选择 | 第72-74页 |
| ·DSP 的脉象采集系统硬件结构 | 第74-75页 |
| ·DSP 电源设计 | 第75页 |
| ·模数转换电路 | 第75-77页 |
| ·数模转换电路 | 第77-78页 |
| ·EPROM 的连接 | 第78-80页 |
| ·PCI 接口设计 | 第80页 |
| ·前置放大电路 | 第80-82页 |
| ·模拟滤波器的设计 | 第82-84页 |
| ·本章小结 | 第84-85页 |
| 结论 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-90页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第90-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 作者简介 | 第92页 |
