基于粗糙集的数据挖掘研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 绪论	第9-16页
·课题研究的意义与背景	第9-12页
·粗糙集理论的发展及国内外现状综述	第12-14页
·论文的主要内容	第14-16页
第2章 数据挖掘与粗糙集理论	第16-24页
·数据库中的知识发现	第16-18页
·数据挖掘简介	第18-20页
·数据挖掘模式类型	第18-19页
·数据挖掘方法——分类发现	第19-20页
·粗糙集理论的特点	第20-21页
·基于粗糙集理论的数据挖掘模型	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第3章 粗糙集理论基础知识	第24-40页
·集合论基础	第24-25页
·粗糙集理论的一般知识	第25-31页
·知识与知识库	第25-28页
·近似与粗糙集	第28-31页
·知识约简	第31-39页
·知识约简	第31-36页
·知识的依赖	第36-37页
·决策表	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 属性约简算法	第40-57页
·基于差别矩阵的基本约简算法	第40-49页
·差别矩阵和差别函数	第40-43页
·基于差别矩阵算法的改进	第43-49页
·值约简及规则提取	第49-56页
·常见约简算法	第49-51页
·改进后的值约简算法	第51-56页
·本章小结	第56-57页
第5章 基于远程教学课程评价的实例研究	第57-64页
·实验说明	第57-62页
·实验结果	第62-63页
·本章小结	第63-64页
结论	第64-66页
参考文献	第66-70页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果	第70-71页
致谢	第71-72页
个人简历	第72页