| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·WEB 挖掘技术的发展概况及现状 | 第9-15页 |
| ·WEB 挖掘技术的类型 | 第9-11页 |
| ·WEB 挖掘技术的研究方法和现状 | 第11-14页 |
| ·WEB 挖掘技术的研究热点 | 第14-15页 |
| ·论文的主要工作 | 第15页 |
| ·章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 Web 用户访问模式挖掘技术 | 第17-24页 |
| ·数据挖掘及WEB 挖掘 | 第17页 |
| ·WEB 挖掘的特点 | 第17-18页 |
| ·WEB 挖掘的类型 | 第18-22页 |
| ·WEB 使用挖掘 | 第19页 |
| ·WEB 使用挖掘的用途 | 第19-21页 |
| ·WEB 使用挖掘的过程 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 Web 数据预处理技术研究 | 第24-35页 |
| ·WEB 使用挖掘的预处理技术 | 第24-31页 |
| ·数据清理（DATA CLEANING） | 第26页 |
| ·用户识别(USER IDENTIFICATION) | 第26-29页 |
| ·会话识别(SESSION IDENTIFICATION) | 第29-30页 |
| ·路径补充(PATH COMPLETION) | 第30页 |
| ·事务识别 | 第30-31页 |
| ·基于时间和链接关系的预处理算法 | 第31-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 Web 用户访问模式挖掘算法研究 | 第35-49页 |
| ·关联规则 | 第35-37页 |
| ·模式发现 | 第35-36页 |
| ·关联规则 | 第36-37页 |
| ·经典的关联规则挖掘算法分析 | 第37-44页 |
| ·APRIORI 算法基本思想与算法分析 | 第37-39页 |
| ·DHP 算法 | 第39-42页 |
| ·FP-GROWTH 算法 | 第42-44页 |
| ·基于FP-GROWTH 的改进算法FP-APRIORI | 第44-48页 |
| ·FP-APRIORI 快速算法的思想 | 第45-46页 |
| ·FP-APRIORI 算法的实现 | 第46-47页 |
| ·FP-APRIORI 算法的特点 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 改进的Web 挖掘算法在系统中的应用 | 第49-63页 |
| ·WEBLOG-MINING 的系统框架和功能 | 第49页 |
| ·WEBLOG-MINING 原型系统的实现与运行结果 | 第49-62页 |
| ·日志收集 | 第50-52页 |
| ·数据预处理 | 第52-59页 |
| ·FP-APRIORI 快速算法的在系统中实验 | 第59-62页 |
| ·网站结构优化建议 | 第62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
