| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·命名实体对语义关系抽取的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究状况 | 第9-11页 |
| ·存在的问题及关键技术 | 第11-13页 |
| ·存在的问题 | 第11-12页 |
| ·关键技术概述 | 第12-13页 |
| ·文本组织 | 第13-14页 |
| 第2章 命名实体对形式化表示 | 第14-21页 |
| ·向量空间模型(VSM)介绍 | 第14-15页 |
| ·潜在语义分析方法介绍 | 第15-17页 |
| ·基于信息增益和潜在语义分析的命名实体对特征向量构造 | 第17-20页 |
| ·命名实体对的上下文表现形式 | 第17页 |
| ·上下文有效范围大小的确定 | 第17-19页 |
| ·命名实体对特征向量的构造 | 第19-20页 |
| ·命名实体对的网络化表示 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第3章 命名实体对聚类 | 第21-27页 |
| ·聚类方法介绍 | 第21-24页 |
| ·相似度计算 | 第21-22页 |
| ·聚类方法分类 | 第22-24页 |
| ·基于网络抱团发现的命名实体对聚类 | 第24-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 命名实体间的关系描述 | 第27-34页 |
| ·基于DCM方法的命名实体关系描述 | 第27-28页 |
| ·基于HOWNET的命名实体关系描述 | 第28-33页 |
| ·知网(HOWNET)介绍 | 第28-31页 |
| ·基于HOWNET的命名实体关系描述方法 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第5章 实验及实验结果分析 | 第34-41页 |
| ·实验数据 | 第34-35页 |
| ·实验描述及实验结果 | 第35-38页 |
| ·评估方法 | 第38页 |
| ·讨论 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第6章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研项目与公开发表的学术论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |