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三维人脸识别系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·课题的背景与研究意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
     ·基于图像的二维人脸识别方法第11-12页
     ·基于三维数据的人脸识别方法第12-13页
     ·商业上的应用第13页
   ·论文的主要工作和框架第13-15页
     ·论文的主要工作第13-14页
     ·论文的框架第14-15页
第二章 人脸图像的特征点定位第15-28页
   ·引言第15-16页
   ·点分布模型(PDM)第16-19页
   ·ASM 搜寻第19-21页
   ·改进的ASM 人脸特征提取算法第21-25页
     ·人脸初始化定位第21-22页
     ·人脸特征提取算法第22-25页
   ·实验结果分析第25-26页
   ·本章小结第26-28页
第三章 基于双目立体视觉的人脸建模技术第28-41页
   ·引言第28-29页
   ·基于双目立体视觉技术的人脸建模第29-37页
     ·摄像机标定第29-33页
     ·三维人脸建模第33-35页
     ·添加约束条件第35-37页
   ·实验结果分析第37-40页
   ·本章小结第40-41页
第四章 三维人脸特征点迭代插值算法第41-50页
   ·引言第41-42页
   ·迭代插值算法第42-48页
     ·人脸三角剖分第42-43页
     ·相交性判别第43-44页
     ·计算内插点的交点坐标第44-45页
     ·Z 值的确定第45-48页
   ·实验结果分析第48-49页
   ·本章小结第49-50页
第五章 基于关联程度的三维人脸识别技术第50-64页
   ·引言第50-51页
   ·三维人脸图形库的建立第51-52页
     ·人脸三维数据采集第51页
     ·人脸数据的预处理与分割第51-52页
   ·三维人脸特征的提取与计算第52-54页
     ·几何特征的提取第52-53页
     ·几何特征的测量第53-54页
   ·关联程度相似度第54-59页
     ·特征向量空间的降维运算第55-57页
     ·基于关联程度的相似度计算第57-59页
   ·实验结果分析第59-63页
     ·三维人脸数据模型的建立第59-60页
     ·三维人脸分类识别第60-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 总结与展望第64-66页
   ·总结第64页
   ·展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间的研究成果第71页

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