多聚焦图像融合方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-21页 |
| ·图像融合的一般结构 | 第11-13页 |
| ·像素级融合 | 第11-12页 |
| ·特征级融合 | 第12页 |
| ·决策级融合 | 第12-13页 |
| ·图像融合的方法概述 | 第13-16页 |
| ·平均和加权平均法 | 第13页 |
| ·逻辑滤波方法 | 第13-14页 |
| ·多分辨塔式图像融合方法 | 第14-15页 |
| ·基于小波变换的图像融合方法 | 第15页 |
| ·基于卡尔曼滤波的图像融合方法 | 第15-16页 |
| ·伪彩色图像融合方法 | 第16页 |
| ·图像融合的应用 | 第16-20页 |
| ·数码相机的应用 | 第16-17页 |
| ·医学诊断 | 第17-18页 |
| ·军事应用 | 第18-19页 |
| ·隐匿武器检查 | 第19页 |
| ·测绘与遥感 | 第19-20页 |
| ·本文研究的内容 | 第20-21页 |
| 第2章 图像融合的常用方法研究 | 第21-32页 |
| ·加权平均图像融合方法 | 第21-26页 |
| ·基于小波变换的图像融合 | 第26-29页 |
| ·图像的小波变换 | 第26-27页 |
| ·融合过程 | 第27页 |
| ·实验结果 | 第27-29页 |
| ·伪彩色图像融合方法 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 图像融合结果性能评价 | 第32-37页 |
| ·主观评价 | 第32-33页 |
| ·客观评价 | 第33-35页 |
| ·信息熵 | 第33页 |
| ·交叉熵 | 第33-34页 |
| ·互信息量 | 第34页 |
| ·均方根误差 | 第34页 |
| ·信噪比 | 第34-35页 |
| ·偏差D 和相对偏差D_r | 第35页 |
| ·评价指标的选取 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于自适应分块的多聚焦图像融合 | 第37-47页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·多聚焦图像融合技术 | 第37-38页 |
| ·基于自适应分块的多聚焦图像融合 | 第38-45页 |
| ·多聚焦图像分析 | 第38-39页 |
| ·特征提取 | 第39-40页 |
| ·空间频率 | 第39页 |
| ·平均梯度 | 第39-40页 |
| ·标准差 | 第40页 |
| ·融合过程 | 第40-43页 |
| ·性能评价 | 第43-45页 |
| ·客观评价 | 第43页 |
| ·主观评价 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 基于离散小波帧变换的多聚焦图像融合 | 第47-61页 |
| ·离散小波帧变换 | 第47-49页 |
| ·基于小波帧变换的图像融合过程 | 第49-53页 |
| ·活跃度测量 | 第50-51页 |
| ·分解系数融合方法 | 第51-52页 |
| ·一致性校验 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-59页 |
| ·多聚焦图像融合 | 第53-58页 |
| ·灰度多聚焦图像融合 | 第53-55页 |
| ·彩色多聚焦图像融合 | 第55-58页 |
| ·红外图像与可见光图像的融合 | 第58-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 附录A 攻读学位期间发表的论文目录 | 第68-69页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研课题 | 第69-70页 |
| 附录C 部分MATLAB 程序 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
