基于奇异值分解的连续型隐马尔可夫模型的人像识别

第一章 绪论	第1-13页
·人脸识别的研究内容及其应用	第7-8页
·人脸识别的研究现状	第8-11页
·基于特征的人脸识别方法	第8-9页
·基于模板匹配的人脸识别方法	第9-10页
·基于随机序列的人脸识别方法	第10-11页
·本文的创新点	第11-13页
第二章 基于奇异值分解的人脸识别方法	第13-17页
·图像的奇异值分解	第13-17页
第三章 基于隐马尔可夫模型的人脸识别方法	第17-36页
·隐马尔可夫模型介绍	第19-21页
·隐马尔可夫模型的三个基本问题以及计算	第21-29页
·概率P(O| λ) 的计算	第22-23页
·最佳状态链的确定	第23-25页
·隐马尔可夫模型的参数估计	第25-29页
·隐马尔可夫模型的人脸模型	第29页
·特征抽取	第29-31页
·隐马尔可夫模型的训练	第31-33页
·人脸识别及实验结果	第33-36页
第四章 基于小波分解的图片预处理和识别	第36-47页
·小波定义	第36-38页
·多尺度分析与Mallat算法	第38-43页
·人脸图像二维小波分解	第43-45页
·基于SVD的HMM人像训练和识别及实验结果	第45-47页
第五章 结论	第47-50页
·全文工作总结	第47-48页
·对本课题今后研究方向的展望	第48-50页
参考文献	第50-53页
中文摘要	第53-55页
英文摘要	第55-57页
致谢	第57页