| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| ·计算机模拟的意义 | 第7页 |
| ·分形论 | 第7-10页 |
| ·Monte-Carlo方法概述 | 第10-11页 |
| ·Monte-Carlo模拟在高分子物理学中的应用 | 第11-12页 |
| ·完成的主要工作 | 第12-13页 |
| 第二章 Monte-Carlo模拟 | 第13-17页 |
| ·Monte-Carlo方法基础 | 第13-14页 |
| ·随机数的产生 | 第14-16页 |
| ·随机变量的抽样 | 第16-17页 |
| 第三章 高分子物理学模型研究 | 第17-33页 |
| ·DLA模型 | 第17-18页 |
| ·DLCA模型 | 第18-21页 |
| ·凝聚速率 | 第19页 |
| ·粒度分布 | 第19-20页 |
| ·分形维数和回转半径 | 第20页 |
| ·相区域平均尺寸 | 第20-21页 |
| ·渗流模型 | 第21-23页 |
| ·格子模型 | 第23-33页 |
| ·格子模型基础 | 第23-25页 |
| ·密堆积问题 | 第25-26页 |
| ·三角点阵模型 | 第26-29页 |
| ·体心立方模型 | 第29-31页 |
| ·BLOB模型 | 第31-33页 |
| 第四章 高分子结构的环识别算法 | 第33-40页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·化学结构中的环系统 | 第33-34页 |
| ·定义 | 第34-35页 |
| ·环识别算法 | 第35-39页 |
| ·高分子结构图的预处理 | 第35-36页 |
| ·求取基本环集合 | 第36-37页 |
| ·基本环的分块 | 第37-38页 |
| ·所有环的求取 | 第38-39页 |
| ·讨论 | 第39-40页 |
| 第五章 结束语 | 第40-42页 |
| ·工作总结 | 第40-41页 |
| ·高分子聚集态结构的后继研究 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-43页 |
| 摘要 | 第43-45页 |
| Abstract | 第45-47页 |
| 致谢 | 第47页 |