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基于多小波变换的虹膜识别技术研究

第一章 绪论第1-10页
   ·研究背景、目的与意义第7页
   ·虹膜识别的发展历史及现状第7-8页
   ·研究内容及文章安排第8-10页
第二章 虹膜图像采集与评价第10-20页
   ·虹膜结构第10-13页
     ·虹膜的结构和生理特征第10-12页
     ·虹膜识别系统的组成第12-13页
   ·虹膜采集硬件第13-15页
     ·虹膜采集硬件的研究动态第13-14页
     ·虹膜采集硬件框架第14-15页
   ·虹膜图像自动采集评价第15-18页
     ·虹膜图像质量评价的研究现状第15-16页
     ·基于人眼视觉模型的虹膜评价方法第16-18页
   ·实验结果与总结第18-20页
第三章 虹膜图像的预处理第20-38页
   ·虹膜定位的国内外研究动态第20-21页
   ·虹膜定位第21-32页
     ·预优投票的虹膜圆检测算法第21-28页
       ·虹膜定位算法描述第21-26页
       ·定位算法实现第26-28页
     ·虹膜定位处理第28-32页
       ·虹膜中心粗定位第28页
       ·Canny 边缘检测第28-31页
         ·虹膜精确定位第31-32页
   ·规格化第32-34页
   ·图像的增强第34-35页
   ·实验结果与结论第35-38页
第四章 特征提取与表示第38-54页
   ·特征提取第38-39页
     ·虹膜特征提取的研究动态第38页
     ·研究思路第38-39页
   ·多小波理论第39-51页
     ·多小波的发展第40-41页
     ·多小波理论基础第41-48页
       ·多小波的多分辨分析第42-44页
       ·多小波性质第44-46页
       ·GHM 多小波系统第46-48页
     ·图像的多小波变换第48-51页
   ·特征选择与表示第51-52页
   ·实验结果与总结第52-54页
第五章 特征匹配第54-58页
   ·虹膜特征匹配的研究动态第54页
   ·基于余弦定理的特征匹配第54-55页
   ·实验结果与总结第55-58页
第六章 展望与总结第58-59页
参考文献第59-65页
摘要第65-67页
ABSTRACT第67-70页
致 谢第70-71页
导师及作者简介第71页

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