| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 符号说明表 | 第8-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-14页 |
| ·研究背景及其意义 | 第11页 |
| ·车辆路径问题的研究概况 | 第11-12页 |
| ·多目标遗传算法的研究概况 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-14页 |
| 第二章 车辆路径问题的研究综述 | 第14-20页 |
| ·车辆路径问题的定义及数学模型 | 第14-17页 |
| ·一般的车辆路径问题及带时间窗的车辆路径问题 | 第14页 |
| ·带时间窗的车辆路径问题的模型 | 第14-17页 |
| ·VRP 问题的特征与分类 | 第17页 |
| ·VRP 问题的求解方法 | 第17-20页 |
| 第三章 多目标遗传算法综述 | 第20-27页 |
| ·多目标最优化及 Pareto 相关概念 | 第20-22页 |
| ·多目标优化问题的定义 | 第20页 |
| ·最优解的定义 | 第20-21页 |
| ·Pareto 相关概念 | 第21-22页 |
| ·多目标遗传算法的研究概况 | 第22-25页 |
| ·第一阶段 | 第22-24页 |
| ·第二阶段 | 第24-25页 |
| ·多目标进化算法 NSGA2 的简介 | 第25-27页 |
| 第四章 基于多目标遗传算法求解车辆路径问题 | 第27-37页 |
| ·车辆路径问题的多目标最优化 | 第27-28页 |
| ·求解车辆路径问题的多目标遗传算法 | 第28-37页 |
| ·前向插入启发式算法 | 第29页 |
| ·染色体表示及初始种群的构造 | 第29-30页 |
| ·路径译码及评价适应度函数 | 第30页 |
| ·遗传算子的设计 | 第30-32页 |
| ·可变概率的λ-interchange 局部搜索法 | 第32-34页 |
| ·擂台法则 | 第34-36页 |
| ·构造多层非支配集与截断方法 | 第36-37页 |
| 第五章 实验与分析 | 第37-45页 |
| ·测试实例与实验环境的设定 | 第37页 |
| ·实验结果 | 第37-41页 |
| ·实验分析与结论 | 第41-45页 |
| 结论 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间已公开发表的论文) | 第50页 |