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多目标遗传算法在车辆路径优化中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
符号说明表第8-11页
第一章 引言第11-14页
   ·研究背景及其意义第11页
   ·车辆路径问题的研究概况第11-12页
   ·多目标遗传算法的研究概况第12页
   ·本文主要工作第12-14页
第二章 车辆路径问题的研究综述第14-20页
   ·车辆路径问题的定义及数学模型第14-17页
     ·一般的车辆路径问题及带时间窗的车辆路径问题第14页
     ·带时间窗的车辆路径问题的模型第14-17页
   ·VRP 问题的特征与分类第17页
   ·VRP 问题的求解方法第17-20页
第三章 多目标遗传算法综述第20-27页
   ·多目标最优化及 Pareto 相关概念第20-22页
     ·多目标优化问题的定义第20页
     ·最优解的定义第20-21页
     ·Pareto 相关概念第21-22页
   ·多目标遗传算法的研究概况第22-25页
     ·第一阶段第22-24页
     ·第二阶段第24-25页
   ·多目标进化算法 NSGA2 的简介第25-27页
第四章 基于多目标遗传算法求解车辆路径问题第27-37页
   ·车辆路径问题的多目标最优化第27-28页
   ·求解车辆路径问题的多目标遗传算法第28-37页
     ·前向插入启发式算法第29页
     ·染色体表示及初始种群的构造第29-30页
     ·路径译码及评价适应度函数第30页
     ·遗传算子的设计第30-32页
     ·可变概率的λ-interchange 局部搜索法第32-34页
     ·擂台法则第34-36页
     ·构造多层非支配集与截断方法第36-37页
第五章 实验与分析第37-45页
   ·测试实例与实验环境的设定第37页
   ·实验结果第37-41页
   ·实验分析与结论第41-45页
结论第45-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
附录A (攻读硕士学位期间已公开发表的论文)第50页

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