| 第一章 神经网络的预测概述 | 第1-8页 |
| 第一节 问题的提出 | 第6-7页 |
| 第二节 预测的意义及其优势 | 第7页 |
| 第三节 遇到的问题及解决办法 | 第7-8页 |
| 第二章 基于神经网络的股市预测模型及方法 | 第8-13页 |
| 第一节 BP 神经网络模型 | 第8-11页 |
| 第二节 预测方法及结果 | 第11-13页 |
| 第三章 系统设计 | 第13-41页 |
| 第一节 架构及交易接口设计 | 第13-15页 |
| 第二节 数据库及功能模块设计 | 第15-16页 |
| 第三节 公式及控制语句设计 | 第16-25页 |
| 第四节 整体设计 | 第25-31页 |
| 第五节 指标选择及设计 | 第31-38页 |
| 第六节 示例 | 第38-41页 |
| 第四章 基础理论及系统功能简介 | 第41-52页 |
| 第一节 交易基础 | 第41-43页 |
| 第二节 技术分析理论 | 第43-45页 |
| 第三节 系统简介 | 第45-46页 |
| 第四节 实用功能 | 第46-52页 |
| 结论和展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 摘要 | 第55-57页 |
| Abstract | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |