基于改进蚁群算法的配送路线优化研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·本文研究的意义和背景 | 第10-11页 |
| ·相关文献综述 | 第11-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 物流配送中的车辆路径问题研究 | 第17-26页 |
| ·物流配送中车辆路径问题（VRP） | 第17-18页 |
| ·VRP问题的分类 | 第18-20页 |
| ·基本VRP问题的模型 | 第20-21页 |
| ·VRP问题的求解算法 | 第21-24页 |
| ·精确算法 | 第21-22页 |
| ·启发式算法 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 改进蚁群算法研究 | 第26-55页 |
| ·基本蚁群算法ACS | 第26-33页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第26-27页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第27-30页 |
| ·基本蚁群算法的实现步骤 | 第30-32页 |
| ·基本蚁群算法的分析 | 第32-33页 |
| ·改进蚁群算法 | 第33-44页 |
| ·基本蚁群算法的优点与不足 | 第33-34页 |
| ·改进蚁群算法的设计 | 第34-37页 |
| ·改进蚁群算法的实现步骤 | 第37-40页 |
| ·改进蚁群算法的分析 | 第40-44页 |
| ·系统仿真分析（以TSP问题为例） | 第44-53页 |
| ·TSP问题的介绍 | 第44-45页 |
| ·系统仿真的设计 | 第45-46页 |
| ·蚁群算法中的参数设置研究 | 第46-48页 |
| ·基本蚁群算法解决TSP问题 | 第48-50页 |
| ·改进蚁群算法解决TSP问题 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-55页 |
| 第四章 改进蚁群算法在VRP问题上的应用 | 第55-88页 |
| ·基于苏果马群配送中心的VRP问题模型 | 第55-58页 |
| ·改进蚁群算法实现VRP问题的算法一 | 第58-69页 |
| ·算法一的基本思想 | 第58-60页 |
| ·算法一的计算机伪代码实现步骤 | 第60-64页 |
| ·算法一的复杂度分析 | 第64-65页 |
| ·算法一的系统实现 | 第65-69页 |
| ·改进蚁群算法实现VRP问题的算法二 | 第69-87页 |
| ·算法二的基本思想 | 第69-71页 |
| ·算法二的计算机伪代码实现步骤 | 第71-73页 |
| ·算法二的复杂度分析 | 第73-74页 |
| ·算法二的系统实现 | 第74-79页 |
| ·算法二与算法一、节约算法的分析比较 | 第79-83页 |
| ·算法二解决经典VRP问题的仿真分析 | 第83-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第五章 结束语 | 第88-91页 |
| ·本文研究工作总结 | 第88-89页 |
| ·存在的问题及今后的研究方向 | 第89-91页 |
| 致谢 | 第91-92页 |
| 参考文献 | 第92-97页 |
| 作者简介 | 第97页 |
