作物与杂草识别中图像分割影响因素的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-15页 |
| ·颜色特征 | 第11-12页 |
| ·形状特征 | 第12页 |
| ·纹理特征 | 第12-13页 |
| ·光谱特征 | 第13-15页 |
| ·本课题的研究内容与方法 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第15-16页 |
| ·关键技术 | 第16页 |
| ·技术路线 | 第16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第二章 彩色图像背景分割影响因素的研究 | 第17-30页 |
| ·图像分割 | 第17-19页 |
| ·阈值分割算法 | 第17-18页 |
| ·阈值分割算法的确定 | 第18-19页 |
| ·彩色图像背景分割影响因素的机理分析 | 第19-26页 |
| ·光谱特性 | 第19-20页 |
| ·植物的反射光谱特性 | 第20-23页 |
| ·土壤的反射光谱特性 | 第23-24页 |
| ·作物、杂草和土壤的反射光谱特性的差异 | 第24-26页 |
| ·机器视觉系统的构建 | 第26-29页 |
| ·机器视觉系统 | 第26-27页 |
| ·悬臂梁摄像架的构建 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 彩色图像分割算法的试验研究 | 第30-51页 |
| ·最小错误概率的Bayes决策 | 第30-32页 |
| ·超绿特征阈值分割算法 | 第32-36页 |
| ·概述 | 第32-35页 |
| ·超绿特征分割算法存在的问题及其影响 | 第35-36页 |
| ·正交试验的设计 | 第36-40页 |
| ·正交试验 | 第36-37页 |
| ·因素、水平的确定与正交表的选择 | 第37-38页 |
| ·试验指标 | 第38-39页 |
| ·试验计划 | 第39页 |
| ·数据分析方法 | 第39-40页 |
| ·作物与杂草图像分割质量影响因素的正交试验 | 第40-46页 |
| ·青椒苗 | 第40-42页 |
| ·成株青椒 | 第42-44页 |
| ·阿拉伯婆婆纳 | 第44-46页 |
| ·结果与讨论 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 超绿特征分割算法的阈值修正模型 | 第51-64页 |
| ·单幅图像背景分割阈值的优化 | 第51-52页 |
| ·光照影响因素的修正 | 第52-60页 |
| ·光照模型 | 第52-54页 |
| ·光照强度影响因素试验的条件与方法 | 第54-55页 |
| ·试验结果与数据分析 | 第55-60页 |
| ·光照影响因素对背景分割阈值的修正模型 | 第60-62页 |
| ·本章小结 | 第62-64页 |
| 第五章 结论与设想 | 第64-66页 |
| ·主要结论 | 第64-65页 |
| ·今后展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 在读期间发表的论文及参与课题 | 第73页 |
