基于神经网络的TOR网络网站指纹分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-17页 |
| 1.3 研究工作的意义和主要研究内容 | 第17-18页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第18-20页 |
| 2 传统网站指纹分析技术 | 第20-27页 |
| 2.1 网站指纹分析的有效性 | 第20-21页 |
| 2.2 当前网站指纹分析方法 | 第21-24页 |
| 2.3 传统网站指纹分析的限制 | 第24-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于神经网络的网站指纹分析 | 第27-43页 |
| 3.1 网络拓扑模型说明和假设 | 第27页 |
| 3.2 设计思想说明 | 第27-29页 |
| 3.3 数据预处理 | 第29-35页 |
| 3.4 基于LSTM的网站指纹分析 | 第35-37页 |
| 3.5 基于CNN的网站指纹分析 | 第37-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-43页 |
| 4 基于神经网络的网站指纹分析的实现 | 第43-50页 |
| 4.1 基于LSTM的网站指纹分析的实现 | 第43-44页 |
| 4.2 基于CNN的网站指纹分析的实现 | 第44-47页 |
| 4.3 实现过程中的问题 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 实验测试与分析 | 第50-63页 |
| 5.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.2 数据集说明 | 第50-51页 |
| 5.3 基于神经网络的网站指纹分析模型的测试说明 | 第51页 |
| 5.4 基于神经网络的网站指纹分析模型的测试结果 | 第51-61页 |
| 5.5 实验结果的对比分析 | 第61-62页 |
| 5.6 本章小结 | 第62-63页 |
| 6 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
