| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| ·时间延迟估计的基本概念 | 第9页 |
| ·课题的理论意义和应用价值 | 第9页 |
| ·时间延迟估计的国内外研究概况和发展趋势 | 第9-10页 |
| ·时间延迟估计的应用 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作内容 | 第11-12页 |
| 2 α稳定分布及分数低阶矩理论概述 | 第12-19页 |
| ·α稳定分布的基本概念 | 第12-15页 |
| ·分数低阶矩理论 | 第15-16页 |
| ·共变的概念 | 第16-17页 |
| ·分数低阶α稳定分布噪声条件下混合信噪比的设定 | 第17-19页 |
| 3 时间延迟估计的基本方法 | 第19-28页 |
| ·基本模型 | 第19页 |
| ·基于二阶统计量的时延估计方法 | 第19-22页 |
| ·基本相关法 | 第20页 |
| ·广义相关法 | 第20-21页 |
| ·相位谱法 | 第21-22页 |
| ·自适应法 | 第22页 |
| ·基于分数低阶统计量的时延估计方法 | 第22-28页 |
| ·基于共变的时间延迟估计算法 | 第23页 |
| ·基于分数低阶协方差(FLOC)的时间延迟估计算法 | 第23-25页 |
| ·最小平均p范数(LMP)时间延迟估计方法 | 第25-28页 |
| 4 分数低阶α稳定分布噪声下的多径时延估计算法 | 第28-56页 |
| ·概况 | 第28-30页 |
| ·多径信号模型 | 第28-29页 |
| ·多径时延估计的分辨率问题 | 第29-30页 |
| ·α稳定分布噪声下的多径时延估计问题 | 第30页 |
| ·基于EM算法的P-EM多径时延估计算法 | 第30-36页 |
| ·算法介绍 | 第30-33页 |
| ·算法仿真 | 第33-35页 |
| ·算法小结 | 第35-36页 |
| ·基于WRELAX算法的RHMTDE多径时延估计算法 | 第36-46页 |
| ·WRELAX算法 | 第36-38页 |
| ·基于WRELAX算法的RHMTDE算法 | 第38-40页 |
| ·算法性能分析 | 第40-41页 |
| ·仿真结果及分析 | 第41-45页 |
| ·算法小结 | 第45-46页 |
| ·基于分数低阶互协方差谱ESPRIT的多径时延估计算法 | 第46-56页 |
| ·旋转不变技术(ESPRIT) | 第46-50页 |
| ·FLOCCS—ESPRIT算法 | 第50-52页 |
| ·仿真结果及分析 | 第52-53页 |
| ·算法小结 | 第53-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 大连理工大学学位论文版权使用授权书 | 第63页 |
