数字语音评价系统研究与应用
| 声明 | 第1-4页 |
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·英语口语教学现状 | 第9-10页 |
| ·语音识别的历史与现状 | 第10-14页 |
| ·英语语音识别研究 | 第14-15页 |
| ·基于语音识别的英语口语学习系统研究 | 第15-17页 |
| ·可行性分析 | 第17页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 计算机辅助口语学习系统研究 | 第19-28页 |
| ·语音对比 | 第19-20页 |
| ·语音信号参数设置 | 第20-23页 |
| ·预处理和特征提取 | 第20-22页 |
| ·端点检测 | 第22-23页 |
| ·语种识别 | 第23页 |
| ·语料库的建立 | 第23-24页 |
| ·发音水平分级 | 第24页 |
| ·语音对齐 | 第24-25页 |
| ·自动发音打分 | 第25-27页 |
| ·发音矫正 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 发音质量自动评分算法研究 | 第28-45页 |
| ·隐马尔可夫模型简介 | 第28-37页 |
| ·隐马尔可夫(HMM)原理 | 第29-35页 |
| ·CDHMM介绍 | 第35-36页 |
| ·相关算法的定义和简单实现 | 第36-37页 |
| ·英语口语学习系统的评分算法 | 第37-41页 |
| ·基于HMM的似然对数得分 | 第38-39页 |
| ·基于HMM的对数后验概率得分 | 第39-40页 |
| ·段持续时间得分 | 第40-41页 |
| ·英语口语学习系统评分的综合算法 | 第41-43页 |
| ·线性回归 | 第41-42页 |
| ·非线性回归 | 第42-43页 |
| ·英语口语学习系统得分的标准化处理 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于语音识别的英语口语学习系统 | 第45-53页 |
| ·系统设计目标 | 第45-48页 |
| ·系统总体结构框架 | 第45-47页 |
| ·系统功能 | 第47-48页 |
| ·系统总体要求 | 第48页 |
| ·系统概要设计 | 第48-50页 |
| ·系统结构框架 | 第48-49页 |
| ·系统中HMM训练和参数调整 | 第49-50页 |
| ·语音数据准备 | 第50-51页 |
| ·语料库的录制原则 | 第50-51页 |
| ·发音教学系统需要的语料库 | 第51页 |
| ·英语口语学习系统研究 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 英语口语学习系统原型的实现 | 第53-70页 |
| ·系统开发环境和工具 | 第53-54页 |
| ·软件环境 | 第53页 |
| ·硬件环境 | 第53-54页 |
| ·系统详细设计 | 第54-65页 |
| ·系统常量描述 | 第55页 |
| ·语音录入 | 第55-56页 |
| ·预处理 | 第56-58页 |
| ·端点检测 | 第58-60页 |
| ·特征提取 | 第60-62页 |
| ·建立系统语料库、调试、测试语料 | 第62-63页 |
| ·语音识别 | 第63页 |
| ·自动语音评分 | 第63-65页 |
| ·系统的原型实现 | 第65-66页 |
| ·原型实现 | 第65页 |
| ·系统功能和流程 | 第65-66页 |
| ·系统性能评估 | 第66-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·论文总结 | 第70-71页 |
| ·展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77-78页 |
| 论文情况 | 第78页 |
