信源数动态变化的盲信源分离算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·盲信源分离问题 | 第7页 |
| ·盲信源分离算法的研究历史与现状 | 第7-8页 |
| ·信源数未知的盲信源分离算法研究 | 第8-9页 |
| ·论文主要内容 | 第9-11页 |
| 第二章 信息论基础 | 第11-24页 |
| ·信息论基础 | 第11-15页 |
| ·信息最大、互信息最小化准则 | 第15-16页 |
| ·盲信源分离方法解析 | 第16-24页 |
| ·主分量分析方法解析 | 第16-17页 |
| ·独立分量分析方法解析 | 第17-24页 |
| 第三章 盲信源分离方法 | 第24-33页 |
| ·盲信号分离原理 | 第24-25页 |
| ·ICA与PCA的比较 | 第25-26页 |
| ·预白化 | 第26-27页 |
| ·ICA典型算法 | 第27-33页 |
| 第四章 信源数动态变化的自适应盲分离算法 | 第33-51页 |
| ·问题的提出 | 第33-38页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·盲信号分离的神经网络方法 | 第34-36页 |
| ·信号源的确定问题 | 第36-37页 |
| ·超定盲信号分离算法的发散性问题 | 第37-38页 |
| ·信源数动态变化的自适应盲分离算法 | 第38-41页 |
| ·算法的推导 | 第38-39页 |
| ·信源数的确定 | 第39-40页 |
| ·信源数的动态变化 | 第40-41页 |
| ·性能仿真 | 第41-51页 |
| ·仿真条件及性能指标 | 第41-43页 |
| ·仿真结果 | 第43-51页 |
| 第五章 盲信源分离在雷达信号分选中的应用 | 第51-60页 |
| ·雷达信号分选 | 第51-53页 |
| ·雷达信号分选原理 | 第51-52页 |
| ·信号分选参数及方法 | 第52-53页 |
| ·基于盲信源分离的雷达信号分选算法 | 第53-56页 |
| ·盲信源分离应用分析 | 第53-54页 |
| ·盲信源分离的动态神经网络方法 | 第54-56页 |
| ·仿真结果与分析 | 第56-60页 |
| 第六章 结束语 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60页 |
| ·研究展望 | 第60-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-66页 |
| 作者在读期间发表的学术论文 | 第66页 |
