搜索引擎结果的聚类系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎 | 第10页 |
| ·问题的发现 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·本文的工作与安排 | 第12-14页 |
| 第2章 数据挖掘与聚类分析概述 | 第14-19页 |
| ·数据挖掘 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘概述 | 第14页 |
| ·数据挖掘的主要技术 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘应用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的发展趋势 | 第16页 |
| ·聚类分析 | 第16-18页 |
| ·聚类分析的主要方法 | 第16-17页 |
| ·文本聚类概述 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 搜索引擎结果聚类过程 | 第19-27页 |
| ·文档信息处理技术 | 第19-20页 |
| ·文本表示模型 | 第20-22页 |
| ·TF-IDF文本权重分析 | 第22-23页 |
| ·文本聚类算法 | 第23页 |
| ·关联规则算法在文本聚类中的应用 | 第23页 |
| ·聚类性能评价 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 Lingo算法及其改进 | 第27-45页 |
| ·Lingo算法简介 | 第27页 |
| ·隐式语义索引 | 第27页 |
| ·奇异值分解 | 第27-28页 |
| ·Lingo算法步骤 | 第28-30页 |
| ·Lingo算法实验对比 | 第30-37页 |
| ·数据集介绍 | 第30-31页 |
| ·Lingo算法概念测试 | 第31-34页 |
| ·性能比较 | 第34-37页 |
| ·Lingo算法的局限性 | 第37页 |
| ·ALingo算法的提出 | 第37-41页 |
| ·搜索建议关键字 | 第38页 |
| ·搜索建议关键字发现算法 | 第38-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·实验数据介绍 | 第41页 |
| ·实验 | 第41-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 搜索引擎结果聚类系统的实现 | 第45-53页 |
| ·系统模块介绍 | 第45页 |
| ·Lucene搜索引擎 | 第45-47页 |
| ·Lucene搜索引擎概述 | 第45页 |
| ·Lucene的系统配置 | 第45-46页 |
| ·Lucene模块的实现 | 第46-47页 |
| ·文本预处理模块 | 第47-48页 |
| ·聚类模块 | 第48-49页 |
| ·Apriori模块 | 第49-50页 |
| ·系统运行效果图 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 结论与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |
