摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-5页 |
目录 | 第5-7页 |
第1章 引言 | 第7-13页 |
·选题依据 | 第7-8页 |
·对图像压缩专业人员的需求在不断增长 | 第7页 |
·传统图像压缩处理方法的不足 | 第7页 |
·小波变换比传统图像压缩方法的优势 | 第7-8页 |
·多小波带来的更大优势 | 第8页 |
·国内外研究现状 | 第8-10页 |
·本文研究思路及研究内容 | 第10-13页 |
第2章 小波与多小波理论基础 | 第13-26页 |
·单小波的发展 | 第13-14页 |
·多小波的出现 | 第14-16页 |
·多尺度分析 | 第16-17页 |
·多小波变换 | 第17-20页 |
·GHM多小波 | 第20-26页 |
·平衡多小波 | 第20-21页 |
·正交多小波 | 第21-22页 |
·GHM多小波及其优良性质 | 第22-26页 |
第3章 图像压缩理论 | 第26-35页 |
·图像压缩的基本理论 | 第26-30页 |
·图像压缩原理 | 第26-27页 |
·图像压缩的评价标准 | 第27-28页 |
·常用的图像文件格式 | 第28-29页 |
·目前国际上最为流行的几种基于小波变换的图像编码方法 | 第29-30页 |
·图像的多小波变换 | 第30-35页 |
·二维小波分析用于图像压缩 | 第32-33页 |
·图像的多小波压缩 | 第33-35页 |
第4章 前滤波器的设计 | 第35-40页 |
·前滤波原理 | 第35-36页 |
·GHM前滤波 | 第36-40页 |
·常用GHM前滤波方法 | 第36-37页 |
·设计新的前滤波器 | 第37-40页 |
第5章 多小波变换应用于图像压缩 | 第40-46页 |
·基于多小波分解的图像压缩 | 第40-41页 |
·GHM多小波用于图像压缩 | 第41-43页 |
·GHM前滤波 | 第41页 |
·图像的GHM分解过程 | 第41-42页 |
·压缩方法 | 第42页 |
·图像的GHM | 第42-43页 |
·后置滤波 | 第43页 |
·GHM多小波实验 | 第43-46页 |
·数据比较 | 第43页 |
·图像结果 | 第43-46页 |
结论 | 第46-47页 |
研究阶段的主要工作 | 第47-48页 |
致谢 | 第48-49页 |
参考文献 | 第49-50页 |