细胞骨架图像分析处理系统开发
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 前言 | 第7-20页 |
| ·研究背景 | 第7-19页 |
| ·细胞骨架 | 第7-9页 |
| ·细胞骨架图像的获取 | 第9-14页 |
| ·细胞骨架图像分析的现状 | 第14-19页 |
| ·研究课题的提出 | 第19-20页 |
| 第二章 细胞骨架图像分析算法的设计 | 第20-33页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·膜周分析基本算法 | 第20-25页 |
| ·多边形面积算法 | 第21-24页 |
| ·绘制相似多边形算法 | 第24-25页 |
| ·纹理分析 | 第25-33页 |
| ·纹理分析概述 | 第26-30页 |
| ·灰度共生矩阵 | 第30-33页 |
| 第三章 细胞骨架图像分析处理系统的建立 | 第33-54页 |
| ·程序设计基础 | 第33-37页 |
| ·位图图像文件 | 第34-35页 |
| ·Visual C++6.0中的位图处理 | 第35-37页 |
| ·系统的总体模块结构 | 第37-39页 |
| ·系统功能及其模块结构的实现 | 第39-54页 |
| ·图像文件模块 | 第39-40页 |
| ·数据预处理模块 | 第40-44页 |
| ·膜周分析模块 | 第44-51页 |
| ·灰度共生矩阵纹理分析实现模块 | 第51-54页 |
| 第四章 系统测试 | 第54-59页 |
| ·测试图像 | 第54页 |
| ·系统测试结果 | 第54-58页 |
| ·膜周成分分析结果 | 第54-55页 |
| ·共聚焦数据两维纹理分析的结果 | 第55-58页 |
| ·结论 | 第58-59页 |
| 第五章 讨论与展望 | 第59-67页 |
| ·讨论 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第61页 |
| ·展望 | 第61-67页 |
| ·膜周的三维重建 | 第62-63页 |
| ·灰度共生矩阵其他参数的选择 | 第63页 |
| ·亚像素算法 | 第63-67页 |
| 参考文献 | 第67-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 学位论文独创性声明 | 第73页 |
| 学位论文知识产权权属声明 | 第73页 |
