超短期负荷预测的研究
第一章 绪论 | 第1-18页 |
·课题的背景和目的 | 第8-10页 |
·国内外负荷预测的发展与现状 | 第10-16页 |
·本文的主要工作 | 第16-18页 |
第二章 电力系统负荷预测分析 | 第18-29页 |
·电力系统负荷的分类和特点 | 第18-22页 |
·电力系统负荷的分类 | 第18-19页 |
·电力系统负荷的特点 | 第19页 |
·电力系统负荷预测的特点 | 第19-21页 |
·影响负荷预测准确性的因素 | 第21-22页 |
·电力系统负荷的基本模型 | 第22-25页 |
·负荷数据的预处理 | 第25-27页 |
·坏数据的检测和处理 | 第25-26页 |
·缺损数据的修补 | 第26-27页 |
·其他处理方法 | 第27页 |
·预测误差分析 | 第27-29页 |
第三章 超短期负荷预测模型 | 第29-56页 |
·超短期负荷预测的基本模型 | 第29-30页 |
·基于日周期多点外推法的超短期负荷预测 | 第30-41页 |
·预测原理 | 第30-35页 |
·算例分析 | 第35-41页 |
·基于线性外推法的超短期负荷预测 | 第41-48页 |
·预测原理 | 第41-42页 |
·算例分析 | 第42-48页 |
·基于时间序列法的超短期负荷预测 | 第48-56页 |
·预测原理 | 第48-49页 |
·算例分析 | 第49-56页 |
第四章 超短期负荷预测中的相似日的选择 | 第56-68页 |
·选择相似日前的准备工作 | 第56页 |
·影响相似日的选择的因素 | 第56-57页 |
·选择相似日的基本模型 | 第57页 |
·选择相似日的传统方法 | 第57-60页 |
·原理 | 第57-58页 |
·算例分析 | 第58-60页 |
·使用负荷值来选择相似日 | 第60-63页 |
·原理 | 第60-61页 |
·算例分析 | 第61-63页 |
·使用负荷值和负荷增量值来选择相似日 | 第63-68页 |
·原理 | 第63-65页 |
·算例分析 | 第65-68页 |
第五章 结束语 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第76-77页 |
声明 | 第77-78页 |
致谢 | 第78页 |