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基于序列图像的二维超分辨率重构技术研究

摘要第1-3页
Abstract第3-5页
目录第5-7页
第一章.绪论第7-12页
 §1.1 课题背景第7页
 §1.2 国内外发展现状第7-10页
 §1.3 本课题研究的内容第10-12页
第二章.超分辨率成像的算法第12-24页
 §2.1 凸集投影重构算法POCS第13-14页
 §2.2 迭代反投影方法第14-15页
 §2.3 Bayes分析法第15-17页
 §2.4 反演解析法第17-24页
  §2.4.1 反演解析法理论第17-19页
  §2.4.2 反演解析法仿真实验第19-24页
第三章.图像超分辨率重构系统设计第24-43页
 §3.1 光电成像器件的选择和使用第25-31页
  §3.1.1 常用CCD类型第25-30页
  §3.1.2 实验中采用的CCD第30-31页
 §3.2 图像采集卡第31-32页
 §3.3 微位移机构的设计第32-36页
  §3.3.1 晶体折射分光结构第32-33页
  §3.3.2 压电陶瓷微位移结构第33-36页
 §3.4 电压控制电路及程序实现第36-43页
  §3.4.1 单片机及数字电路第36-37页
  §3.4.2 RS232串口通信电路第37-38页
  §3.4.3 后端高压放大电路第38-40页
  §3.4.4 电压控制程序第40-43页
第四章.超分辨率成像的算法实现第43-58页
 §4.1 压电陶瓷位移定标第43-47页
 §4.2 图像预处理第47-50页
  §4.2.1 噪声去除第47-49页
  §4.2.2 直方图灰度均衡第49-50页
 §4.3 提高分辨率实验第50-58页
  §4.3.1 对分辨率标板拍摄实验第50-55页
  §4.3.2 对实物拍摄实验第55-58页
第五章.图像质量评价方法第58-70页
 §5.1 图像质量的主观评价方法第58-59页
 §5.2 需要参考图像的质量评价方法第59-63页
  §5.2.1 MSE和PSNR算法第59-60页
  §5.2.2 HVS评价算法第60-63页
 §5.3 无需参考图像的质量评价算法第63-66页
  §5.3.1 图像清晰度函数第63页
  §5.3.2 方差算法第63-64页
  §5.3.3 点锐度算法第64页
  §5.3.4 基于ROI的图像质量评价方法第64-66页
 §5.4 对实验结果的评价第66-70页
第六章.总结和展望第70-73页
 §6.1 本文的总结第70页
 §6.2 未来的工作和展望第70-73页
参考文献第73-75页
致谢第75页

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