分布式智能系统中联盟机制研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 致谢 | 第10-11页 |
| 目录 | 第11-14页 |
| 插图清单 | 第14-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-34页 |
| 1．1 Agent和多 Agent系统 | 第16-22页 |
| 1．1．1 智能Agent | 第16-18页 |
| 1．1．2 多Agent系统 | 第18-20页 |
| l．1．3 Agent联盟机制 | 第20-22页 |
| 1．2 分布式智能系统的研究现状 | 第22-29页 |
| 1．2．1 分布式智能控制系统 | 第22-26页 |
| 1．2．2 敏捷制造系统 | 第26-29页 |
| 1．3 分布式智能系统中的关键问题 | 第29-30页 |
| 1．3．1 协调合作算法 | 第29-30页 |
| 1．3．2 效用划分策略 | 第30页 |
| 1．3．3 通信机制 | 第30页 |
| 1．4 课题来源及研究目的和意义 | 第30-32页 |
| 1．4．1 课题来源 | 第31-32页 |
| 1．4．2 本文的研究目的和意义 | 第32页 |
| 1．5 论文组织 | 第32-34页 |
| 第二章 计算资源受限环境下的联盟生成算法 | 第34-55页 |
| 2．1 引言 | 第34页 |
| 2．2 改进型蚁群算法求解单任务 Agent联盟 | 第34-45页 |
| 2．2．1 问题描述 | 第34-35页 |
| 2．2．2 相关工作 | 第35-36页 |
| 2．2．3 蚁群算法 | 第36-38页 |
| 2．2．4 基本蚁群算法求解Agent联盟 | 第38-39页 |
| 2．2．5 算法的改进 | 第39-41页 |
| 2．2．6 算法描述 | 第41-42页 |
| 2．2．7 实验结果 | 第42-45页 |
| 2．3 基于蚁群算法的多任务联盟串行生成算法 | 第45-54页 |
| 2．3．1 相关工作 | 第45-46页 |
| 2．3．2 多任务的调度 | 第46-47页 |
| 2．3．3 算法描述 | 第47-49页 |
| 2．3．4 与相关算法比较 | 第49-54页 |
| 2．4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第三章 联盟形成的效用划分策略 | 第55-70页 |
| 3．1 引言 | 第55页 |
| 3．2 问题描述 | 第55-56页 |
| 3．3 相关工作 | 第56-58页 |
| 3．3．1 Shapley值法 | 第56-57页 |
| 3．3．2 非减性效用分配法 | 第57-58页 |
| 3．4 基于利益均衡的联盟形成策略 | 第58-61页 |
| 3．4．1 新策略的理论基础 | 第58-59页 |
| 3．4．2 基于利益均衡的联盟形成策略 | 第59-60页 |
| 3．4．3 与相关方法的比较 | 第60-61页 |
| 3．5 进一步改进方案 | 第61-67页 |
| 3．5．1 方案设计 | 第61-63页 |
| 3．5．2 性能分析 | 第63-64页 |
| 3．5．3 模糊评判Agent能力贡献 | 第64-67页 |
| 3．6 联盟形成的Nash平衡问题 | 第67-68页 |
| 3．6．1 联盟的稳定性 | 第67页 |
| 3．6．2 Nash平衡与稳定性 | 第67-68页 |
| 3．7 本章小结 | 第68-69页 |
| 3．8 联盟的生成、形成及任务完成 | 第69-70页 |
| 第四章 分布式智能系统的通信 | 第70-83页 |
| 4．1 引言 | 第70页 |
| 4．2 Agent通信模式 | 第70-73页 |
| 4．2．1 无通信模式 | 第70-71页 |
| 4．2．2 消息模式 | 第71页 |
| 4．2．3 方案传递模式 | 第71页 |
| 4．2．4 黑板模式 | 第71-72页 |
| 4．2．5 Agent通信语言模式 | 第72-73页 |
| 4．3 分层命名与定位机制 | 第73页 |
| 4．4 基于 KQML的Agent交互 | 第73-75页 |
| 4．5 KQML行为原语的扩充 | 第75-78页 |
| 4．5．1 新的KQML行为原语 | 第75-76页 |
| 4．5．2 语义描述 | 第76-78页 |
| 4．6 通信模型 | 第78-80页 |
| 4．7 实验 | 第80-82页 |
| 4．8 本章小结 | 第82-83页 |
| 第五章 敏捷供应链决策支持系统 | 第83-102页 |
| 5．1 引言 | 第83-84页 |
| 5．2 伙伴选择 | 第84-90页 |
| 5．2．1 决策模型 | 第84-86页 |
| 5．2．2 求解方案设计 | 第86-90页 |
| 5．3 收益分配 | 第90-92页 |
| 5．3．1 决策模型 | 第90-91页 |
| 5．3．2 求解方案设计 | 第91-92页 |
| 5．4 敏捷供应链决策支持系统 | 第92-94页 |
| 5．4．1 系统构成框架 | 第92-93页 |
| 5．4．2 ASCDSS中对象属性定义 | 第93-94页 |
| 5．5 系统简介 | 第94-99页 |
| 5．6 实例分析 | 第99-101页 |
| 5．7 本章小结 | 第101-102页 |
| 第六章 结束语 | 第102-104页 |
| 6．1 论文工作总结 | 第102-103页 |
| 6．2 进一步工作的展望 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-115页 |
| 附录: ASCDSS数据库中企业信息 | 第115-121页 |
| 作者在攻读博士学位期间参加的项目 | 第121-122页 |
| 作者在攻读博士学位期间发表的论文 | 第122页 |
