聚类问题算法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·本文的选题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| ·聚类分析 | 第9-11页 |
| ·本文的主要研究工作 | 第11-12页 |
| ·本文的内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 一种改进的K-均值聚类算法 | 第13-20页 |
| ·聚类分析的基本概念 | 第13页 |
| ·划分方法及传统K-均值聚类算法 | 第13-15页 |
| ·K-均值聚类的改进算法 | 第15-18页 |
| ·算法思想 | 第15-16页 |
| ·算法分析 | 第16页 |
| ·实验结果 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 基于粒度的层次聚类算法 | 第20-28页 |
| ·层次聚类算法 | 第20-21页 |
| ·信息粒度原理 | 第21-22页 |
| ·基于粒度的层次聚类算法 | 第22-26页 |
| ·算法思想及基本步骤 | 第22-23页 |
| ·算法分析 | 第23-25页 |
| ·实验结果 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-28页 |
| 第四章 基于代表点的聚类算法 | 第28-38页 |
| ·CURE算法简述 | 第28-29页 |
| ·基于代表点的聚类算法 | 第29-37页 |
| ·概念 | 第29-30页 |
| ·算法描述 | 第30-34页 |
| ·算法分析 | 第34-35页 |
| ·仿真实验 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 层次聚类与K-均值核聚类相结合的聚类算法 | 第38-44页 |
| ·核函数 | 第38-40页 |
| ·K-均值核聚类算法 | 第40-41页 |
| ·层次算法与K-均值核聚类相结合的聚类算法 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第六章 总结与展望 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第49-50页 |
