基于计算机视觉技术温室作物长势诊断机理与方法研究

第一章 绪论	第1-16页
·课题的提出	第9-11页
·计算机视觉技术发展现状及其在农业中的应用研究	第11-14页
·研究目标与内容	第14-16页
第二章 试验研究的基础理论和试验设计	第16-29页
本章提要	第16页
·颜色分析	第16-20页
·纹理分析	第20-22页
·图像分割	第22-24页
·试验设计	第24-28页
·本章小结	第28-29页
第三章 基于叶片图像的作物含氮量估测研究	第29-48页
本章提要	第29页
·序言	第29-30页
·叶片图像的采集	第30-35页
·图像预处理	第35-38页
·叶片颜色与营养成分关系研究	第38-47页
·本章小结	第47-48页
第四章 基于生长点图像特征的作物营养诊断研究	第48-64页
本章提要	第48页
·序言	第48页
·生长点的图像采集和特点分析	第48-52页
·生长点顶视图像特征分析	第52-60页
·基于生长点图像特征聚类分析的长势预测	第60-63页
·本章小结	第63-64页
第五章 温室黄瓜综合营养诊断系统设计	第64-77页
本章提要	第64页
·温室黄瓜综合营养诊断特征指标的确定	第64-66页
·叶片营养含量的变化趋势预测	第66-69页
·诊断系统模型设计	第69-76页
·本章小结	第76-77页
第六章 结论与展望	第77-78页
·结论	第77页
·展望	第77-78页
参考文献	第78-84页
致谢	第84-85页
作者简介	第85页