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MIMO无线通信系统最大似然检测算法的研究

摘要第1-4页
Abstract第4-9页
第1章 MIMO 系统和检测算法介绍第9-27页
   ·无线通信的现状第9-10页
   ·MIMO 技术介绍第10-13页
   ·MIMO 检测中的整数最小平方问题第13-16页
   ·求解方法综述第16-25页
     ·启发性算法第16-19页
     ·网格归约第19-22页
     ·准确最大似然算法第22-25页
   ·论文的研究工作和内容安排第25-26页
   ·本章小结第26-27页
第2章 MIMO 系统的序列检测算法第27-46页
   ·概述第27-28页
   ·基于树图的信号检测模型第28-30页
   ·堆栈MIMO 信号检测算法第30-39页
     ·基本堆栈算法第31页
     ·考虑正交性的堆栈算法第31-33页
     ·发送符号排序的堆栈算法第33-34页
     ·联合的排序和考虑正交性的堆栈译码算法第34页
     ·MIMO 堆栈信号检测算法的性能和复杂度分析第34-36页
       ·MIMO 最大似然堆栈检测算法仿真结果第36-39页
   ·度量引导的 MIMO 序列检测算法第39-45页
     ·度量引导算法概述第39-41页
     ·度量引导算法描述第41-42页
     ·度量引导算法仿真结果第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第3章 低计算复杂度的最大似然球形译码器第46-66页
   ·概述第46-47页
   ·系统模型和用于多天线系统的ML 检测器第47-50页
     ·系统模型第47-48页
     ·已有的最近网格点搜索算法第48页
     ·传统球形译码器第48-50页
   ·低复杂度的新球形译码算法第50-53页
     ·基本思想第50页
     ·IR-SD 算法第50-52页
     ·一个例子第52-53页
   ·IR-SD 复杂度分析第53-57页
     ·和其它树搜索最大似然检测器的比较第53-54页
     ·计算和存储复杂度第54-57页
   ·IR-SD 仿真结果第57-59页
   ·并行球形译码算法(P-SD)第59-64页
   ·P-SD 仿真结果第64-65页
   ·本章小结第65-66页
第4章 STBC 系统的最大似然联合信道估计和数据检测第66-74页
   ·概述第66-67页
   ·系统模型第67-69页
   ·恒模调制的STBC 盲最大似然检测的新球形译码方法第69-71页
     ·传统球形译码器第70页
     ·用于STBC 盲准确最大似然检测的新球形译码算法第70-71页
   ·基于树图搜索的非恒模调制STBC 的盲最大似然信号检测第71-72页
   ·仿真结果第72-73页
   ·本章小结第73-74页
第5 章 结论第74-77页
   ·研究展望第75-77页
参考文献第77-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果第83-85页

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