摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-9页 |
第1章 MIMO 系统和检测算法介绍 | 第9-27页 |
·无线通信的现状 | 第9-10页 |
·MIMO 技术介绍 | 第10-13页 |
·MIMO 检测中的整数最小平方问题 | 第13-16页 |
·求解方法综述 | 第16-25页 |
·启发性算法 | 第16-19页 |
·网格归约 | 第19-22页 |
·准确最大似然算法 | 第22-25页 |
·论文的研究工作和内容安排 | 第25-26页 |
·本章小结 | 第26-27页 |
第2章 MIMO 系统的序列检测算法 | 第27-46页 |
·概述 | 第27-28页 |
·基于树图的信号检测模型 | 第28-30页 |
·堆栈MIMO 信号检测算法 | 第30-39页 |
·基本堆栈算法 | 第31页 |
·考虑正交性的堆栈算法 | 第31-33页 |
·发送符号排序的堆栈算法 | 第33-34页 |
·联合的排序和考虑正交性的堆栈译码算法 | 第34页 |
·MIMO 堆栈信号检测算法的性能和复杂度分析 | 第34-36页 |
·MIMO 最大似然堆栈检测算法仿真结果 | 第36-39页 |
·度量引导的 MIMO 序列检测算法 | 第39-45页 |
·度量引导算法概述 | 第39-41页 |
·度量引导算法描述 | 第41-42页 |
·度量引导算法仿真结果 | 第42-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第3章 低计算复杂度的最大似然球形译码器 | 第46-66页 |
·概述 | 第46-47页 |
·系统模型和用于多天线系统的ML 检测器 | 第47-50页 |
·系统模型 | 第47-48页 |
·已有的最近网格点搜索算法 | 第48页 |
·传统球形译码器 | 第48-50页 |
·低复杂度的新球形译码算法 | 第50-53页 |
·基本思想 | 第50页 |
·IR-SD 算法 | 第50-52页 |
·一个例子 | 第52-53页 |
·IR-SD 复杂度分析 | 第53-57页 |
·和其它树搜索最大似然检测器的比较 | 第53-54页 |
·计算和存储复杂度 | 第54-57页 |
·IR-SD 仿真结果 | 第57-59页 |
·并行球形译码算法(P-SD) | 第59-64页 |
·P-SD 仿真结果 | 第64-65页 |
·本章小结 | 第65-66页 |
第4章 STBC 系统的最大似然联合信道估计和数据检测 | 第66-74页 |
·概述 | 第66-67页 |
·系统模型 | 第67-69页 |
·恒模调制的STBC 盲最大似然检测的新球形译码方法 | 第69-71页 |
·传统球形译码器 | 第70页 |
·用于STBC 盲准确最大似然检测的新球形译码算法 | 第70-71页 |
·基于树图搜索的非恒模调制STBC 的盲最大似然信号检测 | 第71-72页 |
·仿真结果 | 第72-73页 |
·本章小结 | 第73-74页 |
第5 章 结论 | 第74-77页 |
·研究展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第83-85页 |