第一章 绪论 | 第1-41页 |
1.1 铁路智能运输系统发展现状 | 第23-25页 |
1.1.1 铁路智能运输系统 | 第23页 |
1.1.2 国内外RITS发展现状 | 第23-24页 |
1.1.3 RITS研究的热点问题 | 第24-25页 |
1.2 RITS设计方法研究现状 | 第25-29页 |
1.2.1 RITS设计的基本过程 | 第25-27页 |
1.2.2 智能运输系统设计的基本方法 | 第27页 |
1.2.3 国内外RITS体系结构设计现状 | 第27-29页 |
1.3 RITS设计方法面临的主要问题 | 第29-31页 |
1.3.1 RITS系统分析 | 第29-30页 |
1.3.2 RITS设计方法面临的主要问题 | 第30-31页 |
1.4 本文的研究思路、涉及的主要方法及其研究现状 | 第31-33页 |
1.4.1 本文的研究思路 | 第31-32页 |
1.4.2 遗传算法 | 第32-33页 |
1.4.3 多目标优化 | 第33页 |
1.4.4 模糊聚类方法 | 第33页 |
1.5 本文研究的意义 | 第33-34页 |
1.6 本文的主要内容与结构安排 | 第34-38页 |
参考文献 | 第38-41页 |
第二章 基于模糊聚类的RITS逻辑结构划分 | 第41-64页 |
2.1 引言 | 第41-42页 |
2.2 RITS逻辑结构设计方法 | 第42-44页 |
2.2.1 RITS逻辑结构 | 第42页 |
2.2.2 RITS逻辑结构设计的主要任务 | 第42页 |
2.2.3 逻辑结构设计的主要方法 | 第42-43页 |
2.2.4 RITS逻辑结构设计的基本步骤 | 第43-44页 |
2.3 基于模糊聚类的RITS逻辑结构划分 | 第44-52页 |
2.3.1 模糊集合和模糊关系 | 第45-46页 |
2.3.2 模糊聚类算法 | 第46-47页 |
2.3.3 RITS逻辑结构聚类划分方法 | 第47-52页 |
2.4 RITS系统元服务 | 第52-54页 |
2.4.1 系统的元服务定义 | 第53页 |
2.4.2 元服务的提取 | 第53-54页 |
2.5 紧急救援系统逻辑结构划分 | 第54-61页 |
2.5.1 紧急救援系统的逻辑结构 | 第54-58页 |
2.5.2 逻辑结构划分 | 第58-61页 |
2.6 小结 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-64页 |
第三章 RITS物理结构优化设计问题的模型研究 | 第64-84页 |
3.1 引言 | 第64-65页 |
3.2 RITS物理结构设计问题定义 | 第65-72页 |
3.2.1 RITS的物理结构 | 第65-69页 |
3.2.2 物理结构优化设计问题的形式化描述 | 第69-72页 |
3.3 RITS系统设计评价指标体系的建立 | 第72-78页 |
3.3.1 RITS评价综述 | 第72-73页 |
3.3.2 物理结构设计评价指标体系建立的原则 | 第73-74页 |
3.3.3 RITS技术评价指标 | 第74-77页 |
3.3.4 RITS系统设计经济评价指标 | 第77-78页 |
3.3.5 RITS层次化评价指标体系 | 第78页 |
3.4 指标定量计算方法 | 第78-81页 |
3.4.1 系统设计评价指标的定义 | 第78-80页 |
3.4.2 评价指标的无量纲化处理 | 第80-81页 |
3.5 小结 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-84页 |
第四章 基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计 | 第84-111页 |
4.1 引言 | 第84-85页 |
4.2 多目标优化 | 第85-87页 |
4.2.1 基本概念 | 第85-87页 |
4.2.2 多目标优化问题的常用解法 | 第87页 |
4.3 基于Pareto解的多目标遗传算法 | 第87-90页 |
4.3.1 Pareto多目标遗传算法的关键问题 | 第88-89页 |
4.3.2 典型的多目标遗传算法 | 第89-90页 |
4.4 一类快速全局收敛多目标GA | 第90-95页 |
4.4.1 改进的非支配排序方法 | 第90-91页 |
4.4.2 动态虚拟适应度策略 | 第91-92页 |
4.4.3 种群多样性保持 | 第92-93页 |
4.4.4 精英策略 | 第93页 |
4.4.5 算法流程 | 第93-95页 |
4.5 紧急救援系统结构优化设计 | 第95-107页 |
4.5.1 算例介绍 | 第96-98页 |
4.5.2 具体计算 | 第98-107页 |
4.6 小结 | 第107-109页 |
参考文献 | 第109-111页 |
第五章 基于模糊偏好和模糊逻辑的RITS物理结构优化设计 | 第111-137页 |
5.1 引言 | 第111-112页 |
5.2 基于偏好的多目标优化设计方法 | 第112-120页 |
5.2.1 偏好关系 | 第112-115页 |
5.2.2 基于模糊偏好的多层次、多因素评价方法 | 第115-119页 |
5.2.3 基于模糊偏好的RITS物理结构优化设计算法流程 | 第119-120页 |
5.3 基于模糊逻辑的多目标优化方法 | 第120-124页 |
5.3.1 模糊逻辑 | 第120-122页 |
5.3.2 基于模糊逻辑的多目标优化 | 第122-124页 |
5.3.3 基于模糊逻辑的算法设计 | 第124页 |
5.4 紧急救援系统结构优化设计 | 第124-134页 |
5.4.1 基于模糊偏好的紧急救援系统多目标优化设计 | 第125-130页 |
5.4.2 基于模糊逻辑的紧急救援系统多目标优化设计 | 第130-134页 |
5.5 结论 | 第134-136页 |
参考文献 | 第136-137页 |
第六章 基于动态路由的RITS应用层容错设计 | 第137-157页 |
6.1 引言 | 第137-138页 |
6.2 RITS系统的容错与重构 | 第138-141页 |
6.2.1 应用层容错 | 第138页 |
6.2.2 网络动态路由算法 | 第138-140页 |
6.2.3 路由机制与系统容错 | 第140-141页 |
6.3 RITS系统的容错协议设计 | 第141-142页 |
6.4 系统冗余策略的原则 | 第142-146页 |
6.4.1 容错系统的基本结构 | 第142页 |
6.4.2 冗余度和冗余节点确定 | 第142-144页 |
6.4.3 冗余节点的模式分类 | 第144-145页 |
6.4.4 冗余节点的内部结构 | 第145-146页 |
6.5 容错协议的设计 | 第146-151页 |
6.5.1 节点容错协议的实现 | 第146-149页 |
6.5.2 路由度量选择及其模糊评估 | 第149-151页 |
6.5.3 基于模糊度量的路由算法:FDVA | 第151页 |
6.6 RITS容错协议的集中配置 | 第151-152页 |
6.7 计算与分析 | 第152-155页 |
6.7.1 变量定义及仿真参数 | 第153-154页 |
6.7.2 计算结果及分析 | 第154-155页 |
6.8 结论 | 第155-156页 |
参考文献 | 第156-157页 |
第七章 结论和展望 | 第157-160页 |
附录 | 第160-165页 |
致谢 | 第165-166页 |
攻读博士学位期间发表论文 | 第166页 |
参加的主要科研项目 | 第166页 |