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铁路智能运输系统结构设计方法研究

第一章 绪论第1-41页
 1.1 铁路智能运输系统发展现状第23-25页
  1.1.1 铁路智能运输系统第23页
  1.1.2 国内外RITS发展现状第23-24页
  1.1.3 RITS研究的热点问题第24-25页
 1.2 RITS设计方法研究现状第25-29页
  1.2.1 RITS设计的基本过程第25-27页
  1.2.2 智能运输系统设计的基本方法第27页
  1.2.3 国内外RITS体系结构设计现状第27-29页
 1.3 RITS设计方法面临的主要问题第29-31页
  1.3.1 RITS系统分析第29-30页
  1.3.2 RITS设计方法面临的主要问题第30-31页
 1.4 本文的研究思路、涉及的主要方法及其研究现状第31-33页
  1.4.1 本文的研究思路第31-32页
  1.4.2 遗传算法第32-33页
  1.4.3 多目标优化第33页
  1.4.4 模糊聚类方法第33页
 1.5 本文研究的意义第33-34页
 1.6 本文的主要内容与结构安排第34-38页
 参考文献第38-41页
第二章 基于模糊聚类的RITS逻辑结构划分第41-64页
 2.1 引言第41-42页
 2.2 RITS逻辑结构设计方法第42-44页
  2.2.1 RITS逻辑结构第42页
  2.2.2 RITS逻辑结构设计的主要任务第42页
  2.2.3 逻辑结构设计的主要方法第42-43页
  2.2.4 RITS逻辑结构设计的基本步骤第43-44页
 2.3 基于模糊聚类的RITS逻辑结构划分第44-52页
  2.3.1 模糊集合和模糊关系第45-46页
  2.3.2 模糊聚类算法第46-47页
  2.3.3 RITS逻辑结构聚类划分方法第47-52页
 2.4 RITS系统元服务第52-54页
  2.4.1 系统的元服务定义第53页
  2.4.2 元服务的提取第53-54页
 2.5 紧急救援系统逻辑结构划分第54-61页
  2.5.1 紧急救援系统的逻辑结构第54-58页
  2.5.2 逻辑结构划分第58-61页
 2.6 小结第61-62页
 参考文献第62-64页
第三章 RITS物理结构优化设计问题的模型研究第64-84页
 3.1 引言第64-65页
 3.2 RITS物理结构设计问题定义第65-72页
  3.2.1 RITS的物理结构第65-69页
  3.2.2 物理结构优化设计问题的形式化描述第69-72页
 3.3 RITS系统设计评价指标体系的建立第72-78页
  3.3.1 RITS评价综述第72-73页
  3.3.2 物理结构设计评价指标体系建立的原则第73-74页
  3.3.3 RITS技术评价指标第74-77页
  3.3.4 RITS系统设计经济评价指标第77-78页
  3.3.5 RITS层次化评价指标体系第78页
 3.4 指标定量计算方法第78-81页
  3.4.1 系统设计评价指标的定义第78-80页
  3.4.2 评价指标的无量纲化处理第80-81页
 3.5 小结第81-83页
 参考文献第83-84页
第四章 基于多目标遗传算法的RITS物理结构优化设计第84-111页
 4.1 引言第84-85页
 4.2 多目标优化第85-87页
  4.2.1 基本概念第85-87页
  4.2.2 多目标优化问题的常用解法第87页
 4.3 基于Pareto解的多目标遗传算法第87-90页
  4.3.1 Pareto多目标遗传算法的关键问题第88-89页
  4.3.2 典型的多目标遗传算法第89-90页
 4.4 一类快速全局收敛多目标GA第90-95页
  4.4.1 改进的非支配排序方法第90-91页
  4.4.2 动态虚拟适应度策略第91-92页
  4.4.3 种群多样性保持第92-93页
  4.4.4 精英策略第93页
  4.4.5 算法流程第93-95页
 4.5 紧急救援系统结构优化设计第95-107页
  4.5.1 算例介绍第96-98页
  4.5.2 具体计算第98-107页
 4.6 小结第107-109页
 参考文献第109-111页
第五章 基于模糊偏好和模糊逻辑的RITS物理结构优化设计第111-137页
 5.1 引言第111-112页
 5.2 基于偏好的多目标优化设计方法第112-120页
  5.2.1 偏好关系第112-115页
  5.2.2 基于模糊偏好的多层次、多因素评价方法第115-119页
  5.2.3 基于模糊偏好的RITS物理结构优化设计算法流程第119-120页
 5.3 基于模糊逻辑的多目标优化方法第120-124页
  5.3.1 模糊逻辑第120-122页
  5.3.2 基于模糊逻辑的多目标优化第122-124页
  5.3.3 基于模糊逻辑的算法设计第124页
 5.4 紧急救援系统结构优化设计第124-134页
  5.4.1 基于模糊偏好的紧急救援系统多目标优化设计第125-130页
  5.4.2 基于模糊逻辑的紧急救援系统多目标优化设计第130-134页
 5.5 结论第134-136页
 参考文献第136-137页
第六章 基于动态路由的RITS应用层容错设计第137-157页
 6.1 引言第137-138页
 6.2 RITS系统的容错与重构第138-141页
  6.2.1 应用层容错第138页
  6.2.2 网络动态路由算法第138-140页
  6.2.3 路由机制与系统容错第140-141页
 6.3 RITS系统的容错协议设计第141-142页
 6.4 系统冗余策略的原则第142-146页
  6.4.1 容错系统的基本结构第142页
  6.4.2 冗余度和冗余节点确定第142-144页
  6.4.3 冗余节点的模式分类第144-145页
  6.4.4 冗余节点的内部结构第145-146页
 6.5 容错协议的设计第146-151页
  6.5.1 节点容错协议的实现第146-149页
  6.5.2 路由度量选择及其模糊评估第149-151页
  6.5.3 基于模糊度量的路由算法:FDVA第151页
 6.6 RITS容错协议的集中配置第151-152页
 6.7 计算与分析第152-155页
  6.7.1 变量定义及仿真参数第153-154页
  6.7.2 计算结果及分析第154-155页
 6.8 结论第155-156页
 参考文献第156-157页
第七章 结论和展望第157-160页
附录第160-165页
致谢第165-166页
攻读博士学位期间发表论文第166页
参加的主要科研项目第166页

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