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基于DSP平台的机器视觉系统优化研究

中文摘要第1-5页
英文摘要第5-10页
1 绪论第10-15页
   ·基于DSP 机器视觉处理系统的研究意义第10页
   ·国内外研究及应用现状第10-13页
     ·机器视觉发展与研究现状第10-11页
     ·机器视觉发展趋势第11-13页
   ·本文研究的目的和研究内容第13-15页
2 机器视觉理论第15-24页
   ·机器视觉概念第15页
   ·机器视觉特点第15-16页
   ·机器视觉原理第16-21页
     ·图像的获取第17-18页
     ·图像处理技术第18-21页
   ·机器视觉的实现第21-24页
     ·确定机器视觉系统的构成部件第21-22页
     ·确定机器视觉系统的检测目标第22页
     ·确定机器视觉系统所要选择的硬件第22-24页
3 数字信号处理器(DSP)第24-32页
   ·DSP 概述第24页
   ·DSP 结构特点第24-27页
     ·哈佛结构第24-25页
     ·流水线技术第25-26页
     ·采用硬件乘法器第26页
     ·特殊指令集第26-27页
     ·快速的时钟周期和强大的处理能力第27页
     ·支持多种寻址方式第27页
     ·设有片内存储器和内存接口第27页
   ·DSP 系统的设计过程第27-30页
     ·确定系统的性能指标第27-28页
     ·确定数字信号处理的算法第28页
     ·确定实时DSP 系统方案第28-29页
     ·硬件和软件的调试第29-30页
   ·TMS320C67X 简介第30-32页
4 基于DSP 的机器视觉的硬件优化系统第32-44页
   ·硬件优化的意义第32页
   ·机器视觉的实时DSP 小系统第32-41页
     ·DSP 小系统概述第32-34页
     ·电源及时钟设计第34-37页
     ·存储器配置设计第37-40页
     ·电平变换第40-41页
   ·高速PCB 布局设计第41-44页
     ·元件布局第41-42页
     ·地线设计第42页
     ·磁兼容性和抗电磁性设计第42页
     ·去耦电容配置第42-43页
     ·热设计第43-44页
5 图像采集系统第44-55页
   ·SAA7111 和I~2C 总线概述第45-47页
     ·SAA7111 的I2C 总线控制第45-46页
     ·I~2C 总线的单片机实现第46-47页
   ·视频采集单元第47-51页
     ·视频信号解码及A/D 转换第47-48页
     ·系统逻辑信号组合控制第48-51页
   ·DMA 传输第51-53页
     ·C6000 DMA 机制第51-52页
     ·DMA 的初始化和工作方式选择第52页
     ·具体实现第52-53页
   ·DSP 中断方式第53-55页
6 基于DSP 的机器视觉的软件优化系统第55-74页
   ·软件实现的功能第56-58页
     ·集成开发环境(CCS)介绍第57页
     ·DSP 系统的程序开发流程第57-58页
   ·DSP 引导程序设计第58-60页
   ·DSP 程序引导过程第60页
   ·DSP 引导程序的烧写第60-64页
   ·CPLD 程序设计第64-66页
   ·单片机模拟I~2C 总线程序第66-67页
   ·使用编译器进行程序优化第67-69页
   ·使用线性汇编优化第69-74页
7 结论与展望第74-75页
致谢第75-76页
参考文献第76-79页
附:作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录第79-80页
独创性声明第80页
学位论文版权使用授权书第80页

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