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建设用地需求量预测方法研究--以福建省为例

1 前言第1-28页
   ·建设用地的分类第10-11页
   ·立题背景与研究意义第11-23页
     ·新一轮土地利用总体规划修编的需要第11-15页
       ·第一、第二轮土地利用总体规划编制与实施情况评价第11-14页
       ·新一轮土地利用总体规划修编的要求第14-15页
     ·福建省新的经济社会发展战略的需要第15-23页
       ·福建经济社会发展概况第15-21页
       ·新世纪福建区域经济发展环境与福建发展新的战略目标第21-23页
         ·新世纪福建区域经济发展环境与态势第21-22页
         ·福建发展新的战略目标第22-23页
   ·国内外建设用地预测方法研究状况第23-28页
     ·国外研究第23页
     ·国内研究第23-28页
2 预测的基本原理和方法第28-35页
   ·预测的基本原理第28-29页
   ·预测方法的分类第29-30页
   ·预测的工作步骤第30-32页
   ·定量预测方法概述第32-34页
   ·定性预测与定量预测的方法论评价第34-35页
     ·定量预测和定性预测都具有一定的主观性第34页
     ·预测的时间的有效长度不同第34页
     ·预测对象的性质以及数据等的要求不同第34-35页
3 福建省土地利用现状与建设用地动态变化分析第35-47页
   ·福建省土地利用与结构现状概况第35-38页
   ·福建省建设用地动态变化分析第38-47页
     ·建设用地总量变化分析第38-40页
     ·城市用地动态变化趋势分析第40-41页
     ·城镇用地动态变化趋势分析第41-42页
     ·农村居民点用地动态变化趋势分析第42-44页
     ·独立工矿用地动态变化趋势分析第44-45页
     ·交通用地动态变化趋势分析第45-46页
     ·水利设施用地动态变化趋势分析第46-47页
4 建设用地增长驱动力分析第47-50页
   ·城镇、独立工矿用地增长驱动力分析第48-49页
   ·交通用地增长驱动力分析第49-50页
5 建设用地预测方法与评价第50-61页
   ·定性预测方法第50-51页
   ·数学模型预测法第51-58页
     ·时序回归预测模型法第51-53页
       ·单因素时序回归预测模型第51-52页
       ·指数平滑预测模型第52-53页
     ·时序灰色系统理论GM(1,1)模型法第53-55页
     ·变量相关回归分析—时序预测复合建模预测法第55-56页
     ·马尔可夫(Markov)链预测模型第56-58页
   ·分类预测法第58-59页
   ·人口预测方法第59-60页
   ·预侧方法评价第60-61页
6 2005—2020年福建省建设用地预测结果与分析第61-105页
   ·全省城市用地预测结果与分析第61-67页
   ·全省城镇用地预测结果与分析第67-70页
   ·城镇用地规模预测与人—地关系分析第70-71页
   ·全省村庄用地预测结果与分析第71-82页
   ·全省独立工矿用地预测结果与分析第82-84页
   ·全省工业因子驱动用地分析预测结果第84-85页
   ·全省交通用地预测结果与分析第85-91页
   ·全省水利设施用地预测结果与分析第91-95页
   ·各设区市主要建设用地预测结果与分析第95-105页
     ·各设区市城市用地预测结果第95-97页
     ·各设区市城镇用地预测结果第97-98页
     ·各设区市村庄建设用地预测结果第98-100页
     ·各设区市工业用地预测结果第100-101页
     ·各设区市交通用地预测结果第101-103页
     ·各设区市水利设施用地预测结果第103-104页
     ·各设区市建设用地预测结果分析第104-105页
7 总结第105-113页
   ·主要研究成果与特点第106-109页
     ·针对建设用地特点采用灰色系统GM(1,1)模型,改善了预测的适宜性和可操作性第106-107页
     ·定量预测与定性分析相结合修正预测结果,体现了预测的客观性和实用性第107页
     ·面向全省及区域的建设用地系统研究,突出了预测的全面性和差异性第107-108页
     ·预测结果总体适应我省社会经济发展的实际增长趋势需求第108页
     ·预测结果为规划协调建设用地与耕地消长矛盾提供前瞻性依据第108-109页
   ·研究的局限性第109-111页
     ·客观实际的复杂性影响了部分建设用地预侧结果第109-110页
     ·远期预测“灰度”较大,影响预测结果的精度第110-111页
     ·建立预测不确定影响因素的校正函数,难度较大第111页
   ·展望第111-113页
主要参考文献第113-115页
中文详细摘要第115-119页
致谢第119-120页

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