移动梦网业务质量分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 目录 | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| 1．1 背景介绍 | 第6-7页 |
| 1．2 涉及的技术领域 | 第7-9页 |
| 第二章 数据仓库、OLAP及数据挖掘的技术概述 | 第9-22页 |
| 2．1 数据仓库及OLAP概述 | 第9-15页 |
| 2．1．1 数据仓库／数据集市的定义 | 第9-12页 |
| 2．1．2 数据组织结构 | 第12页 |
| 2．1．3 数据的抽取、存储和管理 | 第12-13页 |
| 2．1．4 OLAP的多维数据分析 | 第13页 |
| 2．1．5 OLAP的多维数据结构 | 第13-15页 |
| 2．2 数据挖掘技术概述 | 第15-17页 |
| 2．2．1 数据挖掘功能举例 | 第15-16页 |
| 2．2．2 数据挖掘的主要方法 | 第16-17页 |
| 2．3 数据挖掘算法简介 | 第17-20页 |
| 2．4 数据挖掘工具简介 | 第20-22页 |
| 第三章 移动梦网业务质量的需求分析 | 第22-25页 |
| 3．1 移动梦网业务质量研究的意义及可行性分析 | 第22-23页 |
| 3．2 功能需求 | 第23-25页 |
| 第四章 系统搭建及ETL处理 | 第25-37页 |
| 4．1 系统结构 | 第25页 |
| 4．2 本系统主机及数据库设计 | 第25-26页 |
| 4．3 数据集市创建步骤 | 第26-27页 |
| 4．4 获取数据源 | 第27-29页 |
| 4．5 梦网业务质量数据的ETL过程 | 第29-37页 |
| 第五章 运用IM挖掘工具分析梦网质量 | 第37-48页 |
| 5．1 IM挖掘工具简介 | 第37页 |
| 5．2 定义维度及关联 | 第37-39页 |
| 5．3 梦网业务应用分析 | 第39-48页 |
| 5．3．1 由决策树提取分类规则 | 第39-41页 |
| 5．3．2 决策树归纳的基本算法 | 第41页 |
| 5．3．3 梦网业务模型挖掘过程 | 第41-43页 |
| 5．3．4 梦网业务模型解释及结果验证 | 第43-48页 |
| 第六章 客户端开发及图形化表示 | 第48-51页 |
| 6．1 报表工具简介 | 第48-49页 |
| 6．2 powerplay工具展现 | 第49-51页 |
| 第七章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 7．1 模型评估及结论 | 第51-52页 |
| 7．2 本课题后续研究及展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
