证据推理用于城市发展中的研究
| 中文文摘 | 第1-5页 |
| 英文文摘 | 第5-9页 |
| 引言 | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| ·研究课题的提出及其背景 | 第11-20页 |
| ·多源空间数据分析的统计方法 | 第12-13页 |
| ·多源空间数据 | 第13-17页 |
| ·证据理论 | 第17-19页 |
| ·证据推理的优势 | 第19-20页 |
| ·研究的主要目的和内容 | 第20页 |
| ·主要完成的研究工作 | 第20-21页 |
| ·论文的组织 | 第21-22页 |
| 第二章 基于统计方法的遥感图像分类 | 第22-33页 |
| ·遥感图像分类的基本概念 | 第24-25页 |
| ·非监督分类及其方法 | 第25-26页 |
| ·监督分类 | 第26-30页 |
| ·训练区的选择 | 第26-27页 |
| ·判别分析分类 | 第27-30页 |
| ·最大似然判别方法 | 第30-33页 |
| 第三章 证据理论基础 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33-34页 |
| ·证据理论基础 | 第34-37页 |
| ·识别框架 | 第34页 |
| ·置信函数 | 第34-37页 |
| ·Dempster组合规则 | 第37-39页 |
| ·两个信度函数的合成 | 第37-39页 |
| ·Dempster合成法则的性质 | 第39页 |
| ·证据冲突 | 第39-41页 |
| 第四章 证据推理的实现 | 第41-47页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·证据支持度的获取 | 第41-43页 |
| ·监督分类训练处理 | 第41-42页 |
| ·训练区的选择 | 第42页 |
| ·训练区的大小 | 第42页 |
| ·数值的提取和特征参数的计算 | 第42-43页 |
| ·证据支持度的表达 | 第43页 |
| ·证据支持的估算 | 第43页 |
| ·证据组合 | 第43-45页 |
| ·决策规则 | 第45-47页 |
| 第五章 多源数据用于城市发展 | 第47-58页 |
| ·具体试验步骤 | 第48-51页 |
| ·数据准备 | 第48-49页 |
| ·实施方案 | 第49-51页 |
| ·城市边界界定 | 第51-53页 |
| ·城市面积变化结果 | 第53-57页 |
| ·结果分析 | 第57-58页 |
| 第六章 总结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 郑重声明 | 第62页 |
