基于遗传算法的分形二值图像压缩研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9页 |
| 1．2 分形简介 | 第9-11页 |
| 1．2．1 分形几何学与图像压缩 | 第10-11页 |
| 1．2．2 分形图像压缩方法的研究现状 | 第11页 |
| 1．3 本文的主要工作 | 第11-12页 |
| 第2章 基于遗传算法的分形图像压缩算法理论基础 | 第12-21页 |
| 2．1 迭代函数系统IFS基本理论 | 第12-17页 |
| 2．1．1 迭代函数系统概述 | 第12页 |
| 2．1．2 分形图像压缩的数学基础 | 第12-17页 |
| 2．1．2．1 分形图像研究空间 | 第12-14页 |
| 2．1．2．2 迭代函数系统IFS | 第14-15页 |
| 2．1．2．3 二维压缩仿射变换 | 第15-17页 |
| 2．2 遗传算法基本理论 | 第17-20页 |
| 2．2．1 遗传算法的基本特征 | 第17-18页 |
| 2．2．2 设计遗传算法的基本步骤 | 第18-19页 |
| 2．2．3 分布式并行遗传算法研究现状 | 第19-20页 |
| 2．3 小结 | 第20-21页 |
| 第3章 一种基于遗传算法的分形图像压缩算法 | 第21-40页 |
| 3．1 整体构想 | 第21-22页 |
| 3．2 二值图像的数学模型 | 第22-23页 |
| 3．3 染色体编码 | 第23-24页 |
| 3．4 染色体评估 | 第24-28页 |
| 3．4．1 相似性 | 第25-26页 |
| 3．4．2 压缩性 | 第26页 |
| 3．4．3 收缩性 | 第26-27页 |
| 3．4．4 适应值函数 | 第27-28页 |
| 3．5 选择的策略 | 第28-29页 |
| 3．6 遗传算子 | 第29-32页 |
| 3．6．1 IFS杂交算子 | 第30页 |
| 3．6．2 变异算子 | 第30-32页 |
| 3．6．2．1 IFS变异算子 | 第31页 |
| 3．6．2．2 仿射变异算子 | 第31-32页 |
| 3．6．2．3 自我复制变异算子 | 第32页 |
| 3．7 特定的修正算子 | 第32-33页 |
| 3．8 解码图像重构 | 第33页 |
| 3．9 算法实现 | 第33-39页 |
| 3．9．1 类的描述 | 第34-37页 |
| 3．9．2 主要算法流程 | 第37-39页 |
| 3．10 小结 | 第39-40页 |
| 第4章 实验结果与讨论 | 第40-47页 |
| 4．1 主要参数设置 | 第40页 |
| 4．2 实验结果 | 第40-45页 |
| 4．3 结果讨论 | 第45-47页 |
| 第5章 异构分布式并行分形图像压缩算法研究 | 第47-61页 |
| 5．1 Java RMI | 第47-50页 |
| 5．1．1 基本模型 | 第47-49页 |
| 5．1．2 RMI的类框架 | 第49-50页 |
| 5．2 Java多线程API | 第50-52页 |
| 5．3 简单模型算法实现步骤 | 第52-57页 |
| 5．4 复杂模型算法 | 第57-60页 |
| 5．4．1 问题的提出 | 第57页 |
| 5．4．2 解决的方案 | 第57-59页 |
| 5．4．3 预想中该算法的优点 | 第59-60页 |
| 5．5 小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
