基于全局特征点提取的指纹识别方法研究
| 第一章 前言 | 第1-17页 |
| ·指纹识别和指纹识别系统 | 第8-11页 |
| ·指纹识别的应用 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·需要解决的问题 | 第13-14页 |
| ·本文的研究内容和安排 | 第14-17页 |
| 第二章 指纹识别中的重点问题 | 第17-30页 |
| ·指纹的采集 | 第17-18页 |
| ·指纹的增强 | 第18-21页 |
| ·方向场 | 第21-25页 |
| ·全局特征提取 | 第25-27页 |
| ·细节特征点的提取 | 第27-28页 |
| ·指纹的识别 | 第28-30页 |
| 第三章 全局特征的提取方法研究 | 第30-56页 |
| ·指纹图像的预处理 | 第30-49页 |
| ·前背景分离 | 第30-31页 |
| ·平滑滤波 | 第31-32页 |
| ·方向场计算 | 第32-36页 |
| ·方向图滤波器 | 第36-39页 |
| ·二值化 | 第39-45页 |
| ·细化 | 第45-49页 |
| ·全局特征点的提取方法 | 第49-54页 |
| ·利用Poincare 函数进行全局特征点检测 | 第50页 |
| ·全局特征点提取的算法描述 | 第50-52页 |
| ·基于奇异点的指纹分类 | 第52-53页 |
| ·实验结果 | 第53-54页 |
| ·利用全局特征点的粗匹配 | 第54-56页 |
| 第四章 细节匹配方法 | 第56-68页 |
| ·基于全局特征的指纹校准 | 第56-66页 |
| ·姿势校准 | 第57-60页 |
| ·细节特征点的提取 | 第60-64页 |
| ·基于双曲线拟合的姿势校准 | 第64-66页 |
| ·松弛的点模式匹配方法 | 第66-68页 |
| 第五章 总结和展望 | 第68-71页 |
| ·总结 | 第68-69页 |
| ·今后的展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 摘要 | 第75-78页 |
| ABSTRACT | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 导师及作者简介 | 第82页 |