考虑效用的牛鞭效应随机风险决策研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-19页 |
| 1．1 选题背景和意义 | 第12-14页 |
| 1．2 国内外研究综述 | 第14-17页 |
| 1．2．1 牛鞭效应相关文献 | 第14-16页 |
| 1．2．2 效用理论相关文献 | 第16-17页 |
| 1．3 研究内容和结构 | 第17-19页 |
| 第2章 牛鞭效应的形成分析和缓解策略 | 第19-28页 |
| 2．1 牛鞭效应定量模型分析 | 第19-22页 |
| 2．1．1 系统动力学模型 | 第19-20页 |
| 2．1．2 自相关需求模型 | 第20-22页 |
| 2．2 牛鞭效应的影响因素 | 第22-24页 |
| 2．2．1 信息结构对牛鞭效应的影响 | 第22-23页 |
| 2．2．2 决策对牛鞭效应的影响 | 第23-24页 |
| 2．3 缓解牛鞭效应的管理策略 | 第24-28页 |
| 2．3．1 提高信息精度 | 第24-25页 |
| 2．3．2 加强对供应链企业的管理 | 第25-26页 |
| 2．3．3 减少顾客需求波动 | 第26-27页 |
| 2．3．4 发展第三方模式 | 第27-28页 |
| 第3章 引入效用的牛鞭效应风险决策分析 | 第28-48页 |
| 3．1 具有随机需求的牛鞭效应定量描述 | 第28-31页 |
| 3．1．1 供应链模型的描述 | 第28-30页 |
| 3．1．2 牛鞭效应的定量描述 | 第30-31页 |
| 3．2 基于卡尔曼滤波的需求预测 | 第31-35页 |
| 3．2．1 卡尔曼滤波递推算法 | 第31-34页 |
| 3．2．2 参数的极大似然估计 | 第34-35页 |
| 3．3 决策者效用与随机风险决策 | 第35-48页 |
| 3．3．1 效用理论与效用函数 | 第35-39页 |
| 3．3．2 随机风险决策模型 | 第39-41页 |
| 3．3．3 参数效用函数下的风险决策模型 | 第41-46页 |
| 3．3．4 参数化效用函数决策模型求解 | 第46-48页 |
| 第4章 生产系统的牛鞭效应随机决策模拟 | 第48-62页 |
| 4．1 随机数据的蒙特卡洛模拟 | 第48-51页 |
| 4．1．1 蒙特卡洛方法的基本原理 | 第48-49页 |
| 4．1．2 伪随机数的产生和检验 | 第49-51页 |
| 4．2 引入效用函数的随机最优决策运算 | 第51-62页 |
| 4．2．1 基于Matlab的最优决策求解 | 第51-54页 |
| 4．2．2 对数效用下生产商最优决策 | 第54-56页 |
| 4．2．3 线性数效用下生产商最优决策 | 第56-57页 |
| 4．2．4 幂效用函数下生产商最优决策 | 第57-58页 |
| 4．2．5 指数效用下生产商最优决策 | 第58-60页 |
| 4．2．6 结果比较及分析 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 附录A(攻读学位期间所发表的学术论文目录) | 第69-70页 |
| 附录B(源代码) | 第70-76页 |
