基于时空相关性分析的僵尸网络流量的检测研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-11页 |
| ·发展趋势 | 第11-12页 |
| ·本文的研究内容 | 第12页 |
| ·论文组织结构 | 第12-13页 |
| ·本章小结 | 第13-14页 |
| 第2章 僵尸网络概述 | 第14-26页 |
| ·僵尸网络的定义与分类 | 第14-15页 |
| ·僵尸网络的功能结构 | 第15-17页 |
| ·僵尸网络的工作机制 | 第17-21页 |
| ·僵尸网络的检测 | 第21-25页 |
| ·基于主机信息的僵尸网络检测技术 | 第21-23页 |
| ·基于网络流量特征的僵尸网络检测技术 | 第23-24页 |
| ·基于行为特征的僵尸网络检测技术 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 僵尸网络行为特征分析 | 第26-31页 |
| ·僵尸网络行为特征分析 | 第26-27页 |
| ·行为特征时间相关性 | 第27-28页 |
| ·行为特征空间相关性 | 第28-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 时空相关性检测算法设计与分析 | 第31-44页 |
| ·Bloom Filter 算法分析. | 第31-34页 |
| ·Bloom Filter 算法原理 | 第31-33页 |
| ·Bloom Filter 算法应用 | 第33-34页 |
| ·SPRT 算法分析 | 第34-35页 |
| ·僵尸网络检测算法设计 | 第35-43页 |
| ·流量预处理算法 | 第35-39页 |
| ·僵尸网络流判定算法 | 第39-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第5章 僵尸网络检测模型的设计与实现 | 第44-54页 |
| ·系统开发环境 | 第44页 |
| ·系统设计框架 | 第44-46页 |
| ·主要模块详细设计 | 第46-51页 |
| ·流量预处理模块 | 第46-49页 |
| ·分析检测模块 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析 | 第51-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 总结和展望 | 第54-56页 |
| ·工作总结 | 第54-55页 |
| ·工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士期间的研究成果 | 第61页 |
