| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1 论文的选题背景及目的意义 | 第8-10页 |
| 1．1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1．2 目的意义 | 第9-10页 |
| 2 相关领域国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 2．1 专家系统概述 | 第10-12页 |
| 2．1．1 专家系统的组成 | 第10-11页 |
| 2．1．2 专家系统的一般特征 | 第11页 |
| 2．1．3 农业专家系统 | 第11-12页 |
| 2．2 专家系统在农业中的研究应用现状 | 第12-13页 |
| 3 本研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 系统设计 | 第15-20页 |
| 1 系统目标和设计思路 | 第15页 |
| 2 系统结构与功能 | 第15-17页 |
| 2．1 系统模式设计 | 第15-16页 |
| 2．2 系统功能 | 第16-17页 |
| 2．3 系统模块设计 | 第17页 |
| 3 知识表示 | 第17-18页 |
| 4 推理机 | 第18页 |
| 5 用户界面 | 第18-20页 |
| 5．1 设计原则 | 第18页 |
| 5．2 系统界面 | 第18-20页 |
| 第三章 系统知识库的构建 | 第20-40页 |
| 1 概述 | 第20页 |
| 2 数据库 | 第20-23页 |
| 3 系统知识规则库 | 第23-26页 |
| 3．1 知识获取方法 | 第23页 |
| 3．2 知识表示 | 第23-25页 |
| 3．3 知识规则库的构建 | 第25-26页 |
| 4 系统模型库的构建 | 第26-39页 |
| 4．1 基于模糊聚类的水稻产量预测模型 | 第26-27页 |
| 4．2 病虫害诊断与识别模型 | 第27-29页 |
| 4．3 稻鸭生态种养中主要病虫害发生预测模型 | 第29-39页 |
| 4．3．1 水稻稻瘟病发生程度的灾变预测模型 | 第29-34页 |
| 4．3．2 基于灰色—马尔柯夫链理论的水稻二化螟发生面积预测模型的建立 | 第34-39页 |
| 4．4 稻鸭生态种养效益分析 | 第39页 |
| 5 系统多媒体库 | 第39-40页 |
| 第四章 系统实现 | 第40-50页 |
| 1 系统的开发方式 | 第40页 |
| 2 系统开发环境 | 第40-41页 |
| 3 稻鸭生态种养专家系统开发过程 | 第41-42页 |
| 3．1 系统开发的一般过程 | 第41-42页 |
| 3．2 稻鸭生态种养专家系统开发过程 | 第42页 |
| 4 系统的运行环境 | 第42-43页 |
| 5 系统的工作原理 | 第43-44页 |
| 6 系统智能决策实例演示 | 第44-50页 |
| 第五章 系统的完善和推广 | 第50-52页 |
| 1 稻鸭生态种养专家系统的创新点 | 第50页 |
| 2 稻鸭生态种养专家系统的改进和完善 | 第50-51页 |
| 3 系统的推广 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 作者简历 | 第57页 |