| 第一章 绪论 | 第1-27页 |
| ·智能决策 | 第12-15页 |
| ·信息与决策分析 | 第12页 |
| ·智能决策与知识发现 | 第12-13页 |
| ·智能决策技术 | 第13-15页 |
| ·粗糙集理论发展概述 | 第15-17页 |
| ·粗糙集理论的起源和发展 | 第15-16页 |
| ·粗糙集理论的研究现状 | 第16-17页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第17-23页 |
| ·知识的含义与表示方法 | 第17-19页 |
| ·粗糙集 | 第19-20页 |
| ·属性的约简与核 | 第20-22页 |
| ·决策规则 | 第22-23页 |
| ·本文涉及的二元关系 | 第23-24页 |
| ·本文的主要工作 | 第24-27页 |
| 第二章 粗糙集中不确定性与模糊性测量的熵方法 | 第27-38页 |
| ·引言 | 第27-28页 |
| ·粗糙集中不确定性测量的修正粗糙熵方法 | 第28-32页 |
| ·粗糙熵的基本概念 | 第28页 |
| ·等价关系下粗糙集不确定性的测量 | 第28-30页 |
| ·一般二元关系下粗糙集不确定性的测量 | 第30-32页 |
| ·粗糙集中模糊性测量的模糊熵方法 | 第32-36页 |
| ·模糊熵的基本概念 | 第32-33页 |
| ·等价关系下粗糙集模糊性的测量 | 第33-35页 |
| ·一般二元关系下粗糙集模糊性的测量 | 第35-36页 |
| ·算例 | 第36-37页 |
| ·不确定性与模糊性的测量 | 第36页 |
| ·粗糙度、粗糙熵与修正粗糙熵的比较 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 粗糙集中连续属性的离散化 | 第38-49页 |
| ·引言 | 第38页 |
| ·超平面的离散化方法 | 第38-40页 |
| ·信息系统中的超平面 | 第38-40页 |
| ·基于神经网络的超平面的求解 | 第40页 |
| ·超曲面的离散化方法 | 第40-44页 |
| ·信息系统中的超曲面 | 第40-43页 |
| ·基于支持向量机的超曲面的求解 | 第43-44页 |
| ·间接离散方法在空军器材保障中的应用 | 第44-48页 |
| ·超平面离散化方法 | 第45-47页 |
| ·超曲面离散化方法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 粗糙集模型的扩展及其应用 | 第49-71页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·相容关系下的相容粗糙集模型 | 第49-53页 |
| ·多值决策系统和不完全决策系统 | 第49-50页 |
| ·基于相容关系的集合的上、下近似集 | 第50-52页 |
| ·属性的约简及规则的获取 | 第52-53页 |
| ·军机备件需求量修正的相容粗糙集方法 | 第53-58页 |
| ·军机备件的基本概念 | 第53-54页 |
| ·军机备件需求量的计算 | 第54-55页 |
| ·影响军机备件的几个不可量化因素 | 第55页 |
| ·基于相容粗糙集的军机备件需求量修正系数的确定 | 第55-58页 |
| ·多属性排序问题的优势粗糙集方法及应用 | 第58-64页 |
| ·具有偏好信息的多属性排序问题 | 第58页 |
| ·基于优势粗糙集的方案排序 | 第58-61页 |
| ·基于优势粗糙集的空军航材供应点的偏好选址 | 第61-64页 |
| ·不完全信息下多属性分类问题的扩展优势粗糙集方法 | 第64-70页 |
| ·不完全信息的多属性分类问题 | 第65-66页 |
| ·扩展优势粗糙集 | 第66-68页 |
| ·实例 | 第68-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 第五章 粗糙集与模糊集的集成 | 第71-83页 |
| ·引言 | 第71页 |
| ·模糊决策信息系统 | 第71页 |
| ·相容粗糙模糊集 | 第71-76页 |
| ·相容关系及相容类 | 第72页 |
| ·相容粗糙模糊集 | 第72-73页 |
| ·相容粗糙模糊隶属函数及其性质 | 第73页 |
| ·算例 | 第73-76页 |
| ·相容模糊粗糙集 | 第76-82页 |
| ·模糊相容关系及模糊相容类 | 第76-77页 |
| ·相容模糊粗糙集 | 第77-78页 |
| ·相容模糊粗糙隶属函数及其性质 | 第78-79页 |
| ·算例 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 具有区间数的粗糙神经网络决策分析方法 | 第83-96页 |
| ·引言 | 第83页 |
| ·具有区间数的决策信息系统 | 第83页 |
| ·具有区间数的粗糙神经网络 | 第83-87页 |
| ·网络结构 | 第83-84页 |
| ·学习算法 | 第84-86页 |
| ·网络逼近定理 | 第86-87页 |
| ·基于粗糙神经网络的歼击机故障认定 | 第87-95页 |
| ·本章小结 | 第95-96页 |
| 第七章 自修复飞行控制系统效能评估的粗糙集方法 | 第96-108页 |
| ·引言 | 第96页 |
| ·自修复飞行控制效能评估系统 | 第96-98页 |
| ·自修复飞行控制效能评估等级 | 第96-97页 |
| ·自修复飞行控制效能评估系统 | 第97-98页 |
| ·基于粗糙-模糊集集成模型获取连续属性决策规则 | 第98-101页 |
| ·属性值连续的决策系统 | 第98页 |
| ·利用模糊集将连续属性值转化为模糊属性值 | 第98-99页 |
| ·模糊相容关系下的粗糙近似 | 第99-101页 |
| ·模糊相容关系下的属性约简 | 第101页 |
| ·基于粗糙-模糊集集成模型的自修复飞行控制系统的效能评估 | 第101-104页 |
| ·条件属性的隶属函数 | 第102-103页 |
| ·将连续属性决策表转换成模糊属性决策表 | 第103-104页 |
| ·决策规则 | 第104页 |
| ·基于相容粗糙模糊集的自修复飞行控制系统的效能评估 | 第104-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 第八章 结束语 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 攻读博士学位期间完成的学术论文及参加的科研项目 | 第121-122页 |