| 第一章 绪论 | 第1-16页 |
| 1．1 问题的提出 | 第9-10页 |
| 1．2 国内外发展现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 模型的发展过程 | 第10-13页 |
| 1．2．2 模型参数识别的发展过程 | 第13-14页 |
| 1．3 研究路线与方法 | 第14-16页 |
| 第二章 遗传算法及SCE-UA方法介绍 | 第16-28页 |
| 2．1 遗传算法 | 第16-20页 |
| 2．1．1 遗传算法发展简史 | 第16页 |
| 2．1．2 遗传算法的基本概念 | 第16-18页 |
| 2．1．3 遗传算法的运行过程 | 第18-20页 |
| 2．2 SCE-UA方法简介 | 第20-28页 |
| 2．2．1 SCE-UA方法的基本概念 | 第20-21页 |
| 2．2．2 单纯形法的基本思想与有关概念 | 第21-22页 |
| 2．2．3 迭代步骤 | 第22-24页 |
| 2．2．4 优化中的几个问题 | 第24-28页 |
| 第三章 流域水文模型 | 第28-43页 |
| 3．1 新安江模型 | 第28-31页 |
| 3．1．1 模型的总结构 | 第28-29页 |
| 3．1．2 模型中使用的变量 | 第29-30页 |
| 3．1．3 模型的参数 | 第30页 |
| 3．1．4 参数的率定 | 第30-31页 |
| 3．2 SAC(Sacramento)流域模型 | 第31-38页 |
| 3．2．1 SAC(Sacramento)流域模型 | 第31-38页 |
| 3．3 Topmodel模型 | 第38-43页 |
| 3．3．1 Topmodel理论基础 | 第38-41页 |
| 3．3．2 产流计算 | 第41-42页 |
| 3．3．3 计算过程 | 第42-43页 |
| 第四章 模型参数优化研究 | 第43-63页 |
| 4．1 流域基本情况 | 第43-45页 |
| 4．2 试验设计 | 第45-47页 |
| 4．2．1 模型及参数范围 | 第45-46页 |
| 4．2．2 目标函数 | 第46-47页 |
| 4．3 模型率定结果统计表和率定过程线 | 第47-60页 |
| 4．3．1 人工试错法率定新安江模型参数的统计结果 | 第48-49页 |
| 4．3．2 人工试错法率定萨克模型参数的结果统计 | 第49-51页 |
| 4．3．3 遗传算法优化新安江模型参数的结果 | 第51-53页 |
| 4．3．4 遗传算法优化萨克模型参数的结果统计 | 第53-54页 |
| 4．3．5 SCE-UA算法优化新安江模型参数的结果统计 | 第54-55页 |
| 4．3．6 SCE-UA算法优化萨克模型参数的结果统计 | 第55-56页 |
| 4．3．7 人工试错法率定Topmodel参数的结果统计 | 第56-58页 |
| 4．3．8 遗传算法优化Topmodel参数的结果统计 | 第58-59页 |
| 4．3．9 SCE-UA优化Topmodel参数的结果统计 | 第59-60页 |
| 4．4 结果分析 | 第60-62页 |
| 4．5 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 结论与展望 | 第63-66页 |
| 5．1 结论 | 第63-64页 |
| 5．2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
