基于监测信息的排桩冻结法深基坑正反演分析
| 1．绪论 | 第1-17页 |
| 1．1 问题的提出 | 第7-8页 |
| 1．2 基坑工程的发展现状 | 第8-10页 |
| 1．3 岩土工程反分析的研究现状 | 第10-16页 |
| 1．4 本文的研究内容 | 第16-17页 |
| 2．正问题的计算理论及非线性分析方法 | 第17-28页 |
| 2．1 理想的弹性模型 | 第17-19页 |
| 2．2 弹塑性本构模型 | 第19-24页 |
| 2．3 非线性有限元的支配方程 | 第24-28页 |
| 3．非线性有限元法在ANSYS中的实现 | 第28-38页 |
| 3．1 ANSYS通用有限元软件简介 | 第28页 |
| 3．2 ANSYS基本分析过程 | 第28-33页 |
| 3．3 ANSYS的非线性分析过程 | 第33-38页 |
| 4．基于BP神经网络的参数反分析 | 第38-51页 |
| 4．1 基于BP网络的位移反分析原理 | 第38-39页 |
| 4．2 BP神经网络原理 | 第39-43页 |
| 4．3 均匀试验设计法 | 第43-48页 |
| 4．4 基于BP网络的参数灵敏度分析 | 第48-51页 |
| 5．润扬大桥南锚碇深基坑基于监测信息的正反演分析 | 第51-78页 |
| 5．1 润扬大桥南锚旋深基坑工程概况 | 第51-55页 |
| 5．2 正分析计算模型 | 第55-56页 |
| 5．3 BP网络学习样本的构造 | 第56-61页 |
| 5．4 位移反分析及参数灵敏度分析结果 | 第61-66页 |
| 5．5 基坑开挖过程中的变形和内力预测 | 第66-76页 |
| 5．6 计算成果分析 | 第76-78页 |
| 6．结论 | 第78-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
