| 1 绪论 | 第1-29页 |
| ·M&S及其应用 | 第12-16页 |
| ·M&S的基本概念 | 第12-13页 |
| ·M&S的发展过程 | 第13-15页 |
| ·M&S的应用 | 第15-16页 |
| ·M&S与VV&A | 第16-21页 |
| ·相似学理论与M&S | 第16-18页 |
| ·相似学理论的发展及其基本内容 | 第16-17页 |
| ·相似学理论在M&S开发过程中的体现 | 第17-18页 |
| ·M&S的可信性问题 | 第18-20页 |
| ·M&S的VV&A概念与意义 | 第20-21页 |
| ·VV&A研究的现状与分析 | 第21-27页 |
| ·国外研究现状 | 第22-24页 |
| ·国内研究现状 | 第24-26页 |
| ·值得进一步研究的问题 | 第26-27页 |
| ·本文的研究内容及其安排 | 第27-29页 |
| 2 VV&A理论与技术 | 第29-46页 |
| ·VV&A的基础理论 | 第29-37页 |
| ·VV&A的基本概念 | 第29-31页 |
| ·VV&A与M&S的关系 | 第31-34页 |
| ·VV&A的基本原则 | 第34-36页 |
| ·VV&A代理的相关人员及其职责 | 第36-37页 |
| ·VV&A技术及其应用 | 第37-45页 |
| ·VV&A的常用技术 | 第37-43页 |
| ·V&V技术 | 第37-41页 |
| ·面向对象的V&V技术 | 第41-42页 |
| ·确认技术 | 第42-43页 |
| ·HLA的FEDEP的VV&A过程 | 第43-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 3 M&S的可信度评估方法 | 第46-70页 |
| ·引言 | 第46-47页 |
| ·灰色关联模型的改进及其在仿真模型可信度验证中的应用 | 第47-52页 |
| ·基于灰色关联模型的仿真模型可信度验证 | 第47-48页 |
| ·灰色关联模型用于仿真模型可信度验证中存在的问题 | 第48-49页 |
| ·灰色关联模型的改进 | 第49-52页 |
| ·模型的改进 | 第49-50页 |
| ·改进模型满足灰色关联四公理的证明 | 第50-52页 |
| ·应用实例 | 第52页 |
| ·基于灰色聚类理论的仿真系统可信度验证 | 第52-59页 |
| ·仿真系统可信度评估的灰色关联聚类模型 | 第53-55页 |
| ·仿真系统可信度评估的灰色变权聚类模型 | 第55-57页 |
| ·仿真系统可信度评估的灰色定权聚类模型 | 第57页 |
| ·仿真系统可信度评估的多级聚类模型 | 第57-58页 |
| ·实例分析 | 第58-59页 |
| ·物元法的改进及其在仿真系统可信度评估中的应用 | 第59-68页 |
| ·仿真系统可信度评估的物元模型 | 第60-61页 |
| ·仿真系统可信度多级评估的物元模型 | 第61-62页 |
| ·最佳值不在经典域中心的关联度模型 | 第62-63页 |
| ·各指标与各评价等级间的关联度存在数量级差异的处理 | 第63-65页 |
| ·经典域由多区间构成时的关联度模型 | 第65-66页 |
| ·实例分析 | 第66-68页 |
| ·方法的分析与比较 | 第68页 |
| ·本章小结 | 第68-70页 |
| 4 M&S的T&E技术 | 第70-97页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·M&S中V&V与T&E的关系 | 第70-76页 |
| ·M&S中V&V与T&E的关系 | 第70-71页 |
| ·M&S的T&E面临的挑战 | 第71-72页 |
| ·M&S中V&V的T&E实现 | 第72-75页 |
| ·M&S开发全生命周期中V&V的T&E实现 | 第72-73页 |
| ·M&S的测试方法 | 第73-74页 |
| ·T&E的基本过程 | 第74-75页 |
| ·测试实例 | 第75页 |
| ·T&E的充分性分析 | 第75-76页 |
| ·基于马尔科夫使用模型的仿真系统测试 | 第76-84页 |
| ·基于马尔科夫使用模型的仿真系统测试的基本过程 | 第77-78页 |
| ·使用模型的沟建 | 第78-79页 |
| ·测试充分性模型 | 第79-80页 |
| ·系统可靠性模型 | 第80-81页 |
| ·仿真系统可信度模型 | 第81-82页 |
| ·实例分析 | 第82-84页 |
| ·基于遗传算法的仿真系统测试 | 第84-96页 |
| ·基于遗传算法的仿真系统测试方法 | 第84-85页 |
| ·基于遗传算法测试方法的研究现状 | 第85-86页 |
| ·基于UM和遗传算法的仿真系统测试 | 第86-91页 |
| ·确定目标路径集 | 第86-88页 |
| ·规划测试数据的产生 | 第88-89页 |
| ·路径覆盖率矩阵 | 第89页 |
| ·路径接近程度矩阵 | 第89-90页 |
| ·目标路径集的调整 | 第90页 |
| ·适应性函数 | 第90-91页 |
| ·实例分析 | 第91-96页 |
| ·本章小结 | 第96-97页 |
| 5 实时仿真系统验证 | 第97-111页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·实时仿真系统的可信度验证 | 第97-105页 |
| ·影响实时仿真系统实时性的基本因素 | 第98-99页 |
| ·验证的基本过程 | 第99-100页 |
| ·实时性验证 | 第100-101页 |
| ·逻辑计算正确性验证 | 第101-104页 |
| ·系统稳定性验证 | 第104-105页 |
| ·分布式实时仿真系统的实时性分析 | 第105-110页 |
| ·影响分布式实时仿真系统实时性的基本因素 | 第105-106页 |
| ·验证指标体系的建立 | 第106-109页 |
| ·验证模型 | 第109-110页 |
| ·本章小结 | 第110-111页 |
| 6 VV&A软件包的初步设计与实现 | 第111-120页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·软件包的初步设计与实现 | 第111-117页 |
| ·整体结构 | 第111-112页 |
| ·用户接口 | 第112-114页 |
| ·VV&A功能模块 | 第114-115页 |
| ·VV&A结果处理模块 | 第115-116页 |
| ·数据库 | 第116-117页 |
| ·在陆军多兵种协同作战仿真中的部分实验结果 | 第117-119页 |
| ·部分模型测试及其可信度分析 | 第117-119页 |
| ·仿真系统的可信度分析 | 第119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 7 结束语 | 第120-123页 |
| ·主要工作及创新点 | 第120-121页 |
| ·展望 | 第121-123页 |
| 致谢 | 第123-124页 |
| 攻读博士学位期间发表(录用)的论文 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-134页 |