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一种基于DFL的软件Agent模型及应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-10页
第一章 引言第10-18页
 1.1 软件Agent的基本概念第10-14页
  1.1.1 研究软件Agent的动因第10-12页
  1.1.2 软件Agent的概念第12-13页
  1.1.3 目前研究软件Agent的主要理论工具第13-14页
 1.2 基础理论介绍第14-17页
  1.2.1 动态模糊集(Dynamic Fuzzy Sets)简介第14-15页
  1.2.2 动态模糊逻辑(Dynamic Fuzzy Logic)基本定义第15-17页
 1.3 本文的内容安排第17-18页
第二章 基于DFL的软件Agent生命周期模型第18-27页
 2.1 软件Agent的生命周期第18-19页
 2.2 软件Agent生命周期模型说明第19-24页
 2.3 多软件Agent系统生命周期模型及说明第24-26页
 2.4 本章小结第26-27页
第三章 基于DFL的软件Agent的生理周期模型第27-33页
 3.1 软件Agent的反射生理模型第27-28页
 3.2 感知Agent的构造第28-32页
 3.3 本章小结第32-33页
第四章 基于DFL的软件Agent的进化模型第33-39页
 4.1 软件Agent的学习潜力第33-35页
 4.2 软件Agent的学习和进化第35-38页
 4.3 本章小结第38-39页
第五章 基于DFL的软件Agent的体系结构第39-57页
 5.1 软件Agent的职能划分第39-41页
 5.2 软件Agent统一的结构体系第41-51页
  5.2.1 解决问题Agent的具体体系结构第42-48页
  5.2.2 管理Agent的具体体系结构第48-51页
 5.3 线Agent与子Agent第51-53页
 5.4 系统中消息格式第53-55页
 5.5 本章小结第55-57页
第六章 软件Agent的协调组合设计模型第57-64页
 6.1 离散与统一第57-58页
 6.2 多Agent系统的协调组织模型第58-63页
 6.3 本章小结第63-64页
第七章 模型应用研究第64-68页
 本章小结第67-68页
第八章 总结与展望第68-70页
 8.1 论文总结第68页
 8.2 工作展望第68-70页
参考文献第70-72页
致谢第72-73页
附录第73-81页
 (1) 论文发表情况第73页
 (2) 获奖情况第73页
 (3) 参加科研项目(省自然基金项目)第73-74页
 (4) 英汉名词对照第74-76页
 (5) 部分程序代码第76-81页

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