彩色图像处理关键技术研究
| 1 绪论 | 第1-26页 |
| ·数字图像处理 | 第13-15页 |
| ·彩色图像处理技术研究综述 | 第15-23页 |
| ·颜色理论 | 第15-18页 |
| ·彩色图像滤波 | 第18页 |
| ·彩色图像分割 | 第18-20页 |
| ·神经网络模式识别 | 第20-21页 |
| ·数学形态学图像处理 | 第21-22页 |
| ·彩色目标识别 | 第22-23页 |
| ·问题的提出和本文的主要工作 | 第23-26页 |
| 2 颜色光学与颜色视觉特性 | 第26-47页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·光度学基本概念 | 第26-30页 |
| ·可见光范围 | 第27页 |
| ·光强 | 第27-28页 |
| ·光通量 | 第28-29页 |
| ·亮度 | 第29页 |
| ·照度 | 第29-30页 |
| ·视觉基本原理 | 第30-36页 |
| ·人眼构造和工作原理 | 第30-31页 |
| ·人眼视觉模型 | 第31-33页 |
| ·视觉现象 | 第33-36页 |
| ·颜色基本特性 | 第36-40页 |
| ·颜色属性 | 第36-37页 |
| ·颜色的定量描述 | 第37-39页 |
| ·混色原理 | 第39-40页 |
| ·亮度方程 | 第40页 |
| ·颜色视觉原理 | 第40-43页 |
| ·视觉系统颜色感知 | 第40-42页 |
| ·颜色视觉模型 | 第42-43页 |
| ·CIE表色系统 | 第43-46页 |
| ·1931CIE-RGB系统 | 第43-44页 |
| ·1931CIE-XYZ系统 | 第44-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 3 颜色空间与颜色相似性度量 | 第47-65页 |
| ·引言 | 第47-48页 |
| ·颜色空间分析 | 第48-59页 |
| ·面向设备的颜色空间 | 第48-50页 |
| ·面向视觉感知的颜色空间 | 第50-55页 |
| ·均匀颜色空间 | 第55-58页 |
| ·色差度量 | 第58-59页 |
| ·颜色相似性度量 | 第59-62页 |
| ·RGB与HSI颜色空间变换特征 | 第59-60页 |
| ·颜色相似系数 | 第60-62页 |
| ·实验结果与分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 4 基于BP神经网络的颜色模糊量化 | 第65-86页 |
| ·引言 | 第65-66页 |
| ·多层前向神经网络 | 第66-74页 |
| ·反向传播的训练 | 第68-72页 |
| ·反向传播BP网络有关问题 | 第72-73页 |
| ·BP网络学习步骤 | 第73-74页 |
| ·神经网络训练与学习的数据处理 | 第74-75页 |
| ·颜色矢量标准化 | 第74页 |
| ·BP网络模糊分类 | 第74-75页 |
| ·基于BP神经网络的颜色分类 | 第75-79页 |
| ·颜色类的选择 | 第75-76页 |
| ·学习样本的获取 | 第76-77页 |
| ·颜色特征提取 | 第77-78页 |
| ·网络节点数量的确定 | 第78页 |
| ·网络的训练与分类 | 第78-79页 |
| ·实验结果与分析 | 第79-84页 |
| ·本章小结 | 第84-86页 |
| 5 基于脉冲噪声检测的彩色图像滤波 | 第86-108页 |
| ·引言 | 第86-87页 |
| ·图像噪声 | 第87-88页 |
| ·噪声的来源 | 第87页 |
| ·噪声的模型 | 第87页 |
| ·脉冲噪声 | 第87-88页 |
| ·灰度图像脉冲噪声滤除 | 第88-94页 |
| ·脉冲噪声的图像特征分析 | 第89-90页 |
| ·脉冲噪声检测 | 第90-92页 |
| ·脉冲噪声滤除 | 第92-93页 |
| ·实验结果 | 第93-94页 |
| ·彩色图像脉冲噪声滤除 | 第94-106页 |
| ·脉冲噪声检测 | 第96-99页 |
| ·脉冲噪声的自适应滤除 | 第99-102页 |
| ·实验结果与分析 | 第102-106页 |
| ·本章小结 | 第106-108页 |
| 6 彩色图像区域分割及应用 | 第108-129页 |
| ·引言 | 第108-110页 |
| ·彩色图像区域分割 | 第110-112页 |
| ·图像区域分割定义 | 第110-111页 |
| ·彩色图像区域分割 | 第111-112页 |
| ·足球机器人视觉系统概述 | 第112-115页 |
| ·足球机器人系统 | 第112-113页 |
| ·足球机器人视觉系统工作原理 | 第113-114页 |
| ·足球机器人色标 | 第114-115页 |
| ·色标颜色特征分析 | 第115页 |
| ·数学形态学基础 | 第115-119页 |
| ·腐蚀 | 第116-117页 |
| ·膨胀 | 第117页 |
| ·开运算 | 第117-118页 |
| ·闭运算 | 第118-119页 |
| ·足球机器人色标搜索与分割 | 第119-125页 |
| ·排异聚类色标主色提取 | 第119-121页 |
| ·网格搜索策略 | 第121-123页 |
| ·色标区域分割 | 第123-124页 |
| ·分割结果后处理 | 第124-125页 |
| ·实验结果与分析 | 第125-128页 |
| ·彩色图像区域分割 | 第125-126页 |
| ·足球机器人色标搜索与分割 | 第126-128页 |
| ·本章小结 | 第128-129页 |
| 7 结束语 | 第129-131页 |
| 参考文献 | 第131-142页 |
| 攻读博士学位期间已发表和待发表的论文 | 第142-144页 |
| 攻读博士学位期间参加和完成的科研立项及主编的教材 | 第144-145页 |
| 致谢 | 第145-146页 |
| 作者简介 | 第146页 |
