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高聚物流变性能参数预测系统的研究与开发

摘要第1-3页
Abstract第3-6页
第1章 绪论第6-14页
   ·高聚物流变学第6-8页
   ·高聚物流变学的传统理论研究方法第8-9页
   ·高聚物流变性能参数测试技术第9-10页
   ·人工神经网络技术在高聚物研究领域的应用第10-12页
   ·课题研究的目的、内容及个人贡献第12-14页
第2章 人工神经网络及其实现方法第14-23页
   ·人工神经网络基本理论第14-16页
   ·人工神经网络模型第16-19页
   ·BP 神经网络的结构设计及其学习训练第19-21页
   ·人工神经网络的实现途径第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第3章 实验测试第23-34页
   ·恒速式高聚物流变仪简介第23-29页
   ·实验材料和实验方法第29-31页
   ·实验步骤第31-32页
   ·样本数据及其数据处理第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第4章 高聚物流变性能参数预测系统第34-61页
   ·混合编程开发应用软件第34-37页
   ·高聚物流变性能参数预测系统简介第37-52页
   ·软件系统的应用实例第52-59页
   ·软件系统的安装与卸载第59-60页
   ·本章小结第60-61页
第5章 结论第61-63页
参考文献第63-66页
致谢第66-67页
作者简历第67页

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