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基于模糊神经网络的CDMA网络优化测试和分析系统

1 引言第1-19页
 1.1 论文课题的提出第10-11页
 1.2 国内外研究现状、发展动态第11-16页
  1.2.1 神经网络的发展现状第11-12页
  1.2.2 CDMA测试和分析系统的现状第12-13页
  1.2.3 故障诊断模式分析第13-15页
  1.2.4 故障诊断技术的发展与研究现状第15-16页
 1.3 课题研究的目的和意义第16-17页
  1.3.1 课题研究的目的第16-17页
  1.3.2 课题的理论意义和实际应用价值第17页
 1.4 本论文的主要工作第17-19页
2 CDMA移动通信系统简介第19-29页
 2.1 CDMA通信系统的发展第19页
 2.2 CDMA系统的主要技术特点第19-21页
  2.2.1 大容量第19-20页
  2.2.2 软容量第20页
  2.2.3 软切换第20页
  2.2.4 采用多种分集技术第20-21页
 2.3 CDMA系统的呼叫处理第21页
 2.4 CDMA的切换第21-25页
  2.4.1 切换过程第21-22页
  2.4.2 切换的类型第22页
  2.4.3 控制导频强度切换测量消息的参数第22-23页
  2.4.4 切换导频集的维护第23-24页
  2.4.5 切换参数的设置第24-25页
  2.4.6 软切换过程中的呼叫处理第25页
  2.4.7 移动台的搜索窗口第25页
 2.5 CDMA网络的网络优化第25-28页
  2.5.1 CDMA网络的性能指标第25-26页
  2.5.2 CDMA网络优化的分析流程第26-27页
  2.5.3 CDMA网络优化的主要内容第27-28页
  2.5.4 网络优化系统参数第28页
  2.5.5 网络优化的长期性第28页
 2.6 本章小节第28-29页
3 故障诊断方法的比较与论证第29-46页
 3.1 模糊逻辑故障诊断方法的研究第29-36页
  3.1.1 模糊规则库第30-31页
  3.1.2 模糊推理机第31-33页
  3.1.3 模糊化和反模糊化第33-35页
  3.1.4 采用模糊逻辑进行故障诊断的优缺点第35-36页
 3.2 神经网络故障诊断方法的研究第36-41页
  3.2.1 神经元模型第36-38页
  3.2.2 神经网络模型第38-41页
  3.2.3 采用神经网络进行故障诊断的优缺点第41页
 3.3 模糊神经网络故障诊断的研究及方法的确定第41-44页
  3.3.1 模糊神经网络模型第41-43页
  3.3.2 模糊神经网络的剪裁第43页
  3.3.3 CDMA网络测试与分析系统故障诊断方法的确定第43-44页
 3.4 本章小结第44-46页
4 模糊神经网络CDMA故障诊断模型的建立第46-65页
 4.1 CDMA网络的故障分类第46-53页
  4.1.1 CDMA网络特性的研究第46-47页
  4.1.2 CDMA网络的故障分类第47-53页
 4.2 模糊神经网络故障诊断模型的建立第53-64页
  4.2.1 模糊神经网络故障诊断系统的诊断原则第53页
  4.2.2 信号选择及信号预处理第53-54页
  4.2.3 知识的获取与学习样本组织第54-56页
  4.2.4 模糊神经网络模型的构造第56-58页
  4.2.5 模型的建立及仿真第58-64页
 4.3 本章小结第64-65页
5 测试和分析系统的设计和实现第65-81页
 5.1 硬件系统设计方案第65-69页
  5.1.1 硬件结构概述第65-66页
  5.1.2 硬件系统的具体结构第66-67页
  5.1.3 各部分的硬件性能第67-69页
  5.1.4 几种硬件结构的配置比较第69页
 5.2 软件系统设计方案第69-78页
  5.2.1 软件系统结构设计第70页
  5.2.2 GPS数据采集子系统第70-71页
  5.2.3 网络参数采集子系统第71-74页
  5.2.4 网络环境GIS子系统第74-77页
  5.2.5 专家知识库子系统第77-78页
  5.2.6 人机交互子系统第78页
  5.2.7 测试和分析处理系统第78页
 5.3 系统的应用第78-80页
 5.4 本章小结第80-81页
6 结束语第81-83页
 6.1 论文总结第81-82页
 6.2 今后研究的展望第82-83页
附录第83-87页
参考文献第87-90页
攻读工程硕士学位期间发表的论文和参加的项目第90页

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