| 1 概述 | 第1-14页 |
| 1．1 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1．1．1 全文检索发展的原因 | 第8-9页 |
| 1．1．2 全文检索的作用 | 第9-10页 |
| 1．1．3 课题的提出 | 第10页 |
| 1．2 全文检索技术发展过程和研究现状 | 第10-12页 |
| 1．2．1 信息检索系统的发展过程 | 第10页 |
| 1．2．2 中文全文数据库的开发和研究概况 | 第10-11页 |
| 1．2．3 全文检索技术发展动态 | 第11-12页 |
| 1．3 本论文研究的主要问题和结构 | 第12-14页 |
| 2 索引技术 | 第14-32页 |
| 2．1 中文切分和标引技术 | 第14-18页 |
| 2．1．1 基于分词的词典法标引 | 第14-15页 |
| 2．1．2 单汉字标引技术 | 第15-17页 |
| 2．1．3 全文数据库的特殊标引 | 第17页 |
| 2．1．4 中文标引技术比较 | 第17-18页 |
| 2．2 索引组织 | 第18-22页 |
| 2．2．1 索引组织方法 | 第18-19页 |
| 2．2．2 倒排索引技术 | 第19-22页 |
| 2．3 倒排索引压缩算法 | 第22-32页 |
| 2．3．1 非参数化全局模型 | 第24-26页 |
| 2．3．2 参数化的全局 Bernoulli模型 | 第26-28页 |
| 2．3．3 全局频率观测模型 | 第28页 |
| 2．3．4 局部 Bernoulli模型 | 第28页 |
| 2．3．5 偏移 Bernoulli模型 | 第28-29页 |
| 2．3．6 本地双曲线模型 | 第29-30页 |
| 2．3．7 本地频率观测模型 | 第30-31页 |
| 2．3．8 索引压缩算法比较 | 第31-32页 |
| 3 检索技术 | 第32-39页 |
| 3．1 检索策略和检索算法 | 第32-35页 |
| 3．1．1 简单匹配全文检索算法 | 第32-33页 |
| 3．1．2 单汉字索引全文检索 | 第33-34页 |
| 3．1．3 单汉字后控词表全文检索 | 第34-35页 |
| 3．2 检索算法的优化 | 第35-37页 |
| 3．2．1 逻辑乘运算的改进 | 第35-36页 |
| 3．2．2 并行计算与缓冲技术 | 第36-37页 |
| 3．3 检索的设计 | 第37-39页 |
| 3．3．1 检索式输入的实现 | 第37页 |
| 3．3．2 分析优化的实现 | 第37-38页 |
| 3．3．3 检索匹配的实现 | 第38页 |
| 3．3．4 检索结果的实现 | 第38-39页 |
| 4 基于 LUCENE的矿山法律法规全文检索系统的设计与实现 | 第39-58页 |
| 4．1 LUCENE全文索引/检索引擎 | 第39-42页 |
| 4．1．1 lucene与关系数据库的比较 | 第39-41页 |
| 4．1．2 索引规则 | 第41-42页 |
| 4．1．3 lucene的特点 | 第42页 |
| 4．2 关键技术 | 第42-45页 |
| 4．3 系统分析与设计 | 第45-48页 |
| 4．3．1 系统需求 | 第45页 |
| 4．3．2 系统功能结构图 | 第45-46页 |
| 4．3．3 系统构架设计 | 第46-48页 |
| 4．4 系统实现 | 第48-58页 |
| 4．4．1 中文处理问题 | 第48-51页 |
| 4．4．2 用户界面层的实现 | 第51-53页 |
| 4．4．3 逻辑处理层的实现 | 第53-58页 |
| 5 结束语 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |