基于树状分类器的指纹识别算法研究

第一章 绪论	第1-15页
·生物识别与指纹识别技术简介	第6-9页
·生物识别技术	第6-8页
·指纹识别技术	第8-9页
·自动指纹识别系统的构成	第9-13页
·本文的主要研究内容与章节安排	第13-15页
第二章 指纹图像预处理及其实现	第15-27页
·引言	第15页
·指纹图像的分割	第15-17页
·指纹块方向图算法	第17-18页
·Gabor 滤波器及其在指纹图像增强上的应用	第18-22页
·脊线提取	第22-27页
·脊线提取	第22页
·脊线平滑	第22-23页
·脊线的细化	第23-27页
第三章 指纹图像的细节点提取与奇异点检测	第27-38页
·引言	第27-29页
·细节特征提取与滤波	第29-31页
·细节点特征提取	第29-30页
·虚假特征点的删除	第30-31页
·基于方向场特征的奇异点检测	第31-34页
·方向一致性度量	第32页
·Poincare 指数法奇异点检测及其改进	第32-34页
·基于奇异点的指纹图像分类	第34-35页
·实验结果与分析	第35-38页
第四章 基于树状分类器的指纹匹配方法	第38-55页
·引言	第38-41页
·匹配算法的设计	第41-43页
·基于奇异点的结构匹配算法	第43-48页
·基于双参考点的方法	第43-47页
·基于单参考点的方法	第47-48页
·小结	第48页
·基于免疫算法的指纹点模式匹配法	第48-52页
·免疫算法简介	第48-49页
·基于免疫算法的指纹图匹配法	第49-52页
·实验结果及分析	第52-55页
第五章 总结与展望	第55-58页
致谢	第58-59页
参考文献	第59-62页
作者在读期间参加的科研和发表的论文	第62页