摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-7页 |
第一章 绪论 | 第7-14页 |
1.1 并行处理技术 | 第7-8页 |
1.2 盲图像恢复技术 | 第8页 |
1.3 课题来源与任务 | 第8-9页 |
1.4 国内外研究动态 | 第9-12页 |
1.4.1 并行处理研究动态 | 第9-11页 |
1.4.2 盲图像恢复研究动态 | 第11-12页 |
1.5 本文所做的工作 | 第12页 |
1.6 本文的组织结构 | 第12-13页 |
1.7 本章小结 | 第13-14页 |
第二章 并行计算机系统 | 第14-22页 |
2.1 并行系统结构 | 第14-18页 |
2.1.1 单指令多数据流(SIMD) | 第14-15页 |
2.1.2 并行向量处理器(PVP) | 第15-16页 |
2.1.3 对称多处理器(SMP) | 第16页 |
2.1.4 大规模并行处理器(MPP) | 第16-17页 |
2.1.5 工作站集群(COW) | 第17页 |
2.1.6 分布式共享存储器多处理器(DSM) | 第17-18页 |
2.1.7 并行系统结构对比 | 第18页 |
2.2 并行算法模型 | 第18-20页 |
2.4.1 主从式模型 | 第19页 |
2.4.2 分治模型 | 第19-20页 |
2.4.3 流水线模型 | 第20页 |
2.3 性能指标 | 第20-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 军用以太网集群图像处理系统 | 第22-37页 |
3.1 系统概述 | 第22-24页 |
3.2 并行编程环境 | 第24-28页 |
3.2.1 并行虚拟机(PVM) | 第24-25页 |
3.2.2 消息传递接口(Message Passing Interface) | 第25-26页 |
3.2.3 编程环境选择 | 第26-28页 |
3.3 负载均衡条件 | 第28-32页 |
3.3.1 问题描述及模型建立 | 第28-29页 |
3.2.2 定理及推导 | 第29-31页 |
3.2.3 负载均衡条件 | 第31-32页 |
3.4 图形用户界面 | 第32-33页 |
3.5 实验及结果 | 第33-36页 |
3.4.1 图像处理系统实验 | 第33-34页 |
3.4.2 负载均衡实验 | 第34-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-37页 |
第四章 盲图像恢复 | 第37-47页 |
4.1 数学模型 | 第37-38页 |
4.2 条件和特征 | 第38-39页 |
4.3 算法概述 | 第39-46页 |
4.2.1 零面分离算法(Zero Sheet Separation) | 第39-40页 |
4.2.2 先验模糊辨识算法(APriori Blur Identification) | 第40页 |
4.2.3 ARMA参数估计(ARMA Parameter Extraction) | 第40-43页 |
4.2.4 非参数确定性限制(Nonparametrie Deterministic Constraints)算法 | 第43-45页 |
4.2.5 高阶统计量(High Order Statistics)算法 | 第45-46页 |
4.4 发展现状 | 第46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 并行 NAS-RIF盲恢复算法 | 第47-53页 |
5.1 算法原理 | 第47-50页 |
5.2 并行实现 | 第50-51页 |
5.3 实验与分析 | 第51-53页 |
第六章 总结与展望 | 第53-55页 |
6.1 工作总结 | 第53页 |
6.2 研究展望 | 第53-54页 |
6.3 本章小结 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
发表论文 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |