| 第一章 绪论 | 第1-13页 |
| 1．1 论文研究背景 | 第7-8页 |
| 1．2 高校教务管理系统现状 | 第8-9页 |
| 1．3 高校教务管理系统的难点问题 | 第9-11页 |
| 1．3．1 高校排课问题分析 | 第10-11页 |
| 1．3．2 排课算法的比较 | 第11页 |
| 1．4 课题研究内容和论文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 相关理论和方法研究 | 第13-28页 |
| 2．1 辅助决策技术概况 | 第13-16页 |
| 2．1．1 决策的概念及其分析 | 第13-14页 |
| 2．1．2 计算机辅助决策技术 | 第14-15页 |
| 2．1．3 高校教务管理中的辅助决策技术 | 第15-16页 |
| 2．2 数据挖掘技术 | 第16-22页 |
| 2．2．1 数据挖掘的概念 | 第16-18页 |
| 2．2．2 数据挖掘模型 | 第18-20页 |
| 2．2．3 决策树模型和算法 | 第20-21页 |
| 2．2．4 在教务系统中使用数据挖掘技术的必要性 | 第21-22页 |
| 2．3 J2EE架构 | 第22-27页 |
| 2．3．1 J2EE简介 | 第22-23页 |
| 2．3．2 J2EE体系结构 | 第23-27页 |
| 2．3．3 教务系统中使用J2EE架构的可行性 | 第27页 |
| 2．4 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 综合教务管理系统分析 | 第28-38页 |
| 3．1 教务管理系统的特征 | 第28页 |
| 3．2 综合教务管理系统总体框架 | 第28-31页 |
| 3．2．1 综合教务管理系统业务分析 | 第29页 |
| 3．2．2 综合教务管理系统工作流程 | 第29-30页 |
| 3．2．3 综合教务管理系统功能架构 | 第30-31页 |
| 3．3 系统分析 | 第31-37页 |
| 3．3．1 排课子系统用例分析 | 第33-35页 |
| 3．3．2 选课子系统用例分析 | 第35-37页 |
| 3．4 小结 | 第37-38页 |
| 第四章 综合教务管理系统架构设计 | 第38-51页 |
| 4．1 系统总体设计 | 第38-43页 |
| 4．1．1 系统架构设计 | 第38-40页 |
| 4．1．2 系统的包设计 | 第40-41页 |
| 4．1．3 数据库访问设计 | 第41-43页 |
| 4．2 系统关键技术与实践 | 第43-50页 |
| 4．2．1 系统J2EE框架技术 | 第43-44页 |
| 4．2．2 Struts的结构和处理流程 | 第44-46页 |
| 4．2．3 利用Struts框架开发综合教务管理系统MVC框架 | 第46-47页 |
| 4．2．4 系统安全策略 | 第47-50页 |
| 4．3 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 决策辅助技术的算法设计及实现 | 第51-70页 |
| 5．1 排课子系统的总体结构 | 第51-52页 |
| 5．2 排课子系统数据关系设计 | 第52-57页 |
| 5．2．1 数据对象模型 | 第52-53页 |
| 5．2．2 数据模型的优化 | 第53-55页 |
| 5．2．3 排课子系统数据库表设计 | 第55-57页 |
| 5．3 排课子系统的决策规则 | 第57-59页 |
| 5．3．1 影响学生学习效果的因素 | 第57-58页 |
| 5．3．2 学生学习效果分析 | 第58-59页 |
| 5．4 排课算法设计与实现 | 第59-67页 |
| 5．4．1 排课问题分析 | 第59页 |
| 5．4．2 排课问题建模 | 第59-60页 |
| 5．4．3 排课算法设计与实现 | 第60-67页 |
| 5．4．3．1 排课算法思想 | 第61-62页 |
| 5．4．3．2 数据结构描述 | 第62-64页 |
| 5．4．3．3 资源分类与时间模式 | 第64-65页 |
| 5．4．3．4 排课算法的实现 | 第65-67页 |
| 5．5 选课决策模型的设计与实现 | 第67-69页 |
| 5．6 小结 | 第69-70页 |
| 第六章 结束语 | 第70-72页 |
| 6．1 论文总结 | 第70页 |
| 6．2 展望 | 第70-71页 |
| 6．3 应用中注意的问题 | 第71-72页 |
| 硕士研究生期间发表论文及参与项目情况 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |