| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-39页 |
| ·选题的背景、依据和研究意义 | 第12-14页 |
| ·群集智能概述 | 第14-25页 |
| ·群集智能 | 第14-16页 |
| ·群集智能计算 | 第16-19页 |
| ·群集智能计算在电力系统的应用情况 | 第19-25页 |
| ·多智能体技术概述 | 第25-37页 |
| ·Agent概念 | 第25-27页 |
| ·多智能体系统 | 第27-29页 |
| ·多智能体技术的研究现状 | 第29-32页 |
| ·多智能体技术在电力系统中的应用情况 | 第32-37页 |
| ·本文的主要工作 | 第37-39页 |
| 第二章 两种改进的群集智能优化算法 | 第39-61页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·克隆选择算法 | 第40-42页 |
| ·改进免疫算法及其收敛性分析 | 第42-51页 |
| ·改进免疫算法 | 第42-44页 |
| ·参数的选择 | 第44-45页 |
| ·改进免疫算法的收敛性分析 | 第45-46页 |
| ·改进免疫算法优化效率的评价 | 第46-48页 |
| ·算例分析 | 第48-49页 |
| ·效率评估 | 第49-51页 |
| ·粒子群优化算法 | 第51-54页 |
| ·粒子群优化算法的基本思想 | 第51-52页 |
| ·粒子群优化算法的参数设置 | 第52-53页 |
| ·两种典型的粒子群优化算法 | 第53-54页 |
| ·改进粒子群优化算法及其收敛性分析 | 第54-60页 |
| ·改进粒子群优化算法 | 第54-56页 |
| ·改进粒子群优化算法的收敛性分析 | 第56-58页 |
| ·算例分析 | 第58-60页 |
| ·小结 | 第60-61页 |
| 第三章 改进的群集智能优化算法在电力系统优化运行中的应用 | 第61-75页 |
| ·引言 | 第61-62页 |
| ·改进免疫算法在最优潮流中的应用 | 第62-69页 |
| ·最优潮流的数学模型 | 第62-63页 |
| ·动态调整罚函数法 | 第63-64页 |
| ·改进免疫算法求解最优潮流的计算步骤 | 第64页 |
| ·改进免疫算法在最优潮流中的应用实例 | 第64-69页 |
| ·改进粒子群优化算法在电力系统机组组合中的应用 | 第69-73页 |
| ·机组组合的数学模型 | 第69-70页 |
| ·机组组合问题中一些变量的处理 | 第70-71页 |
| ·改进粒子群优化算法在机组组合中的应用实例 | 第71-73页 |
| ·小结 | 第73-75页 |
| 第四章 基于粒子群优化算法的多智能体系统在电力系统无功优化中的应用 | 第75-89页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·电力系统无功优化的数学模型 | 第76-77页 |
| ·基于粒子群优化算法的多智能体系统 | 第77-82页 |
| ·标准粒子群优化算法 | 第77页 |
| ·Agent和多智能体系统 | 第77-78页 |
| ·基于粒子群优化算法的多智能体系统的实现 | 第78-82页 |
| ·基于粒子群优化算法的多智能体系统在无功优化中的应用 | 第82-88页 |
| ·无功优化中混合变量的处理 | 第82-83页 |
| ·基于粒子群优化算法的多智能体系统求解无功优化问题的步骤 | 第83-84页 |
| ·算例分析 | 第84-88页 |
| ·小结 | 第88-89页 |
| 第五章 协同进化的多智能体系统在大规模电力系统无功优化中的应用 | 第89-108页 |
| ·引言 | 第89-90页 |
| ·协同进化计算 | 第90-92页 |
| ·协同进化的概念 | 第90-91页 |
| ·竞争型协同进化 | 第91-92页 |
| ·合作型协同进化 | 第92页 |
| ·多群体合作型协同进化模型 | 第92-99页 |
| ·结构描述 | 第93-94页 |
| ·数学模型分析 | 第94-97页 |
| ·合作型协同进化的数值试验 | 第97-99页 |
| ·协同进化的多智能体系统体系结构 | 第99-101页 |
| ·协同进化Agent的结构 | 第99-100页 |
| ·多智能体系统体系结构 | 第100-101页 |
| ·多智能体系统的工作流程 | 第101页 |
| ·协同进化的多智能体系统在大规模电力系统无功优化中的应用 | 第101-107页 |
| ·分层控制的无功优化 | 第101-102页 |
| ·协同决策模块的设计 | 第102-103页 |
| ·算例分析 | 第103-107页 |
| ·小结 | 第107-108页 |
| 第六章 动态无功优化计算的多智能体系统 | 第108-130页 |
| ·引言 | 第108-110页 |
| ·电力系统动态无功优化模型 | 第110-112页 |
| ·动态负荷模型 | 第110页 |
| ·动作次数约束 | 第110-111页 |
| ·优化模型 | 第111-112页 |
| ·动态无功优化计算的多智能体系统 | 第112-120页 |
| ·动态无功优化问题的分析 | 第112页 |
| ·系统结构 | 第112-115页 |
| ·Agent间的协商机制 | 第115-120页 |
| ·算例分析 | 第120-129页 |
| ·小结 | 第129-130页 |
| 第七章 总结 | 第130-133页 |
| 参考文献 | 第133-147页 |
| 附录Ⅰ IEEE30节点系统参数 | 第147-149页 |
| 附录Ⅱ 试验系统参数 | 第149-151页 |
| 致谢 | 第151-152页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第152-153页 |
