| 摘要 | 第1-12页 |
| ABSTRACT | 第12-16页 |
| 1 前言 | 第16-18页 |
| 2 文献综述 | 第18-37页 |
| ·经典数量遗传学的发展和分子数量遗传学的兴起 | 第18-20页 |
| ·经典数量遗传学的发展 | 第18-19页 |
| ·分子数量遗传学的兴起 | 第19-20页 |
| ·双列杂交分析 | 第20-22页 |
| ·遗传标记和作图群体 | 第22-29页 |
| ·作图群体 | 第22-24页 |
| ·遗传标记 | 第24-29页 |
| ·形态标记 | 第25页 |
| ·细胞学标记 | 第25页 |
| ·生化标记 | 第25-26页 |
| ·DNA分子标记 | 第26-29页 |
| ·RFLP标记 | 第26-27页 |
| ·RAPD标记 | 第27页 |
| ·SSR标记 | 第27-28页 |
| ·AFLP标记 | 第28页 |
| ·SNP标记 | 第28-29页 |
| ·QTL定位方法研究进展 | 第29-35页 |
| ·基于加显模型的QTL定位方法 | 第29-33页 |
| ·单标记分析法 | 第29-30页 |
| ·简单区间作图法 | 第30页 |
| ·复合区间作图法 | 第30-31页 |
| ·基于混合线性模型的复合区间作图法 | 第31-32页 |
| ·Bayesian分析方法 | 第32-33页 |
| ·QTL上位性效应的研究 | 第33-34页 |
| ·QTLX环境互作效应的研究 | 第34-35页 |
| ·分子标记辅助选择 | 第35-37页 |
| 3 双列杂交分析与QTL定位分析之间关系的模拟研究 | 第37-82页 |
| ·前言 | 第37页 |
| ·方法 | 第37-43页 |
| ·双列杂交分析方法 | 第37-38页 |
| ·QTL定位分析的遗传模型 | 第38-40页 |
| ·DH群体QTL定位的遗传模型 | 第38-39页 |
| ·永久F_2群体QTL定位的遗传模型 | 第39-40页 |
| ·基于QTL定位结果预测群体各个体遗传效应的方法 | 第40页 |
| ·QTL模拟数据产生方法 | 第40-43页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析之间的相关系数估算方法 | 第43页 |
| ·结果与分析 | 第43-80页 |
| ·双列杂交分析(估计值)QTL模拟真值与之间关系的研究 | 第43-65页 |
| ·比较两种定义下的各遗传效应组分在不同基因型下的对应关系 | 第43-49页 |
| ·加性(A)效应与加性×环境互作(AE)效应 | 第44-46页 |
| ·显性(D)效应与显性×环境互作(DE)效应 | 第46-47页 |
| ·加加上位性(AA)效应与加加×环境互作(AAE)效应 | 第47-49页 |
| ·双列杂交分析与QTL模拟真值之间各遗传效应的相关性程度比较 | 第49-52页 |
| ·遗传效应值相等时的相关性比较 | 第49-51页 |
| ·遗传效应方差相等时的相关性比较 | 第51-52页 |
| ·DH群体与IF_2群体样本容量比例大小对A效应相关性的影响 | 第52-53页 |
| ·QTL数目对相关性的影响 | 第53-55页 |
| ·QTL间连锁对相关性的影响 | 第55-56页 |
| ·各遗传效应相互之间对彼此相关性的影响 | 第56-63页 |
| ·A效应与D效应相互对彼此相关性的影响 | 第56-59页 |
| ·A效应与AA效应相互对彼此相关性的影响 | 第59-63页 |
| ·分别选用DH群体与IF_2群体估算出的r_A与r_(AA)的差异 | 第63-65页 |
| ·分别选用DH和IF_2群体估算出的r_A的差异 | 第63-64页 |
| ·分别选用DH和IF_2群体估算出的r_(AA)的差异 | 第64-65页 |
| ·QTL模拟真值与QTL定位分析(估计值)之间关系的研究 | 第65-71页 |
| ·多基因遗传体系相关性的影响 | 第65-70页 |
| ·QTL效应值偏差对相关性的影响 | 第70页 |
| ·QTL位置偏差对相关性的影响 | 第70-71页 |
| ·假QTL对相关性的影响 | 第71页 |
| ·概率Threshold(P值)对相关性的影响 | 第71页 |
| ·双列杂交分析(估计值)与QTL定位分析(估计值)之间关系的研究 | 第71-80页 |
| ·多基因遗传控制体系的差异对相关性的影响 | 第72-78页 |
| ·基因组中QTL只具有A效应 | 第72-74页 |
| ·基因组中同时存在A效应QTL与D效应QTL | 第74-78页 |
| ·QTL效应值偏差对相关性的影响 | 第78-79页 |
| ·QTL位置偏差对二者相关性的影响 | 第79-80页 |
| ·假QTL对二者相关性的影响 | 第80页 |
| ·选择不同的概率Threshold(P值)对相关性的影响 | 第80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 4 实例分析：水稻QTL定位分析与双列杂交分析之间的关系 | 第82-99页 |
| ·前言 | 第82-83页 |
| ·材料与方法 | 第83-85页 |
| ·实验材料 | 第83页 |
| ·田间实验 | 第83页 |
| ·性状调查 | 第83-85页 |
| ·统计分析方法 | 第85页 |
| ·结果与分析 | 第85-97页 |
| ·水稻双列杂交分析 | 第85-87页 |
| ·水稻QTL定位分析 | 第87-90页 |
| ·QTL鉴别与位置估计 | 第87页 |
| ·QTL遗传效应估计 | 第87-90页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析相关性分析 | 第90-97页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析之间的相关系数估算 | 第90-91页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析之间的相关性分析 | 第91-96页 |
| ·加性效应的相关性分析 | 第91-94页 |
| ·显性效应的相关性分析 | 第94-96页 |
| ·相关性分析对育种实践的启示 | 第96-97页 |
| ·小结 | 第97-99页 |
| 5 基于水稻QTL定位结果的预测分析 | 第99-117页 |
| ·前言 | 第99页 |
| ·材料与方法 | 第99-102页 |
| ·材料 | 第99页 |
| ·方法 | 第99-102页 |
| ·永久性F_2群体QTL定位遗传模型 | 第99页 |
| ·基于QTL效应的杂种优势遗传组成预测方法 | 第99-100页 |
| ·基于QTL主效应的杂种优势预测 | 第99-100页 |
| ·基于QE互作随机效应的环境互作杂种优势预测 | 第100页 |
| ·最佳QTL基因型及其遗传效应预测方法 | 第100-102页 |
| ·结果与分析 | 第102-116页 |
| ·QTL定位分析结果 | 第102-110页 |
| ·QTL鉴别与位置估计 | 第102页 |
| ·QTL遗传效应估计 | 第102-110页 |
| ·QTL遗传主效应估计 | 第102页 |
| ·QE互作效应的预测 | 第102-110页 |
| ·基于QTL定位结果的杂种优势预测 | 第110页 |
| ·基于QTL定位结果的最优基因型预测 | 第110-116页 |
| ·小结 | 第116-117页 |
| 6 讨论 | 第117-124页 |
| ·数量遗传学中两种遗传效应的定义 | 第117-119页 |
| ·主基因与微效多基因遗传体系(多基因遗传控制体系) | 第119-120页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析的各自特点及比较 | 第120-121页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析之间的相关性分析 | 第121-122页 |
| ·双列杂交分析与QTL定位分析之间相关性分析对遗传育种的指导意义 | 第122-124页 |
| 7 参考文献 | 第124-139页 |
